<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[티핑인사이트 보도자료 - 뉴스와이어]]></title><link>https://www.newswire.co.kr/?md=A10&amp;act=article&amp;no=34509></link><description><![CDATA[티핑인사이트 보도자료 - 뉴스와이어 RSS 서비스]]></description><lastBuildDate>Sun, 03 May 2026 16:35:57 +0900</lastBuildDate><copyright>Copyright (c) 2004~2026 Korea Newswire All rights reserved</copyright><image><url><![CDATA[https://file.newswire.co.kr/data/upfile/company_img/2020/02/12_1029894989_20200211111233_7424854274.jpg]]></url></image><language>ko-KR</language><item><title><![CDATA[티핑인사이트, 의약품 부작용 보고 자동분석 서비스 ‘오토PV’ 출시]]></title><link>https://www.newswire.co.kr/newsRead.php?no=960957</link><description><![CDATA[서울--(뉴스와이어)--보건의료 빅데이터 분석 전문기업 티핑인사이트는 7일 의약품별 위해성 및 이상사례 자동 분석솔루션 ‘오토PV(AutoPV)’를 출시했다고 밝혔다.  이번에 새로 선보이는 오토PV는 제약회사가 의약품 품목허가 갱신 시에 필요한 부작용 보고를 위해 한국의약품안전원에서 제공하는 ‘의약품 부작용 보고 원시자료(KAERS DB)’[1]를 자동 분석해주는 서비스다.  제약회사는 이를 활...]]></description><image><url><![CDATA[https://file.newswire.co.kr/data/datafile2/thumb/2023/02/1030689339_20230206131425_5792614442.jpg]]></url></image><pubDate>Tue, 07 Feb 2023 09:40:00 +0900</pubDate></item><item><title><![CDATA[티핑인사이트, K-DATA 주관 ‘데이터바우처’ 공급 기업 선정]]></title><link>https://www.newswire.co.kr/newsRead.php?no=929739</link><description><![CDATA[서울--(뉴스와이어)--티핑인사이트(대표 이범찬)는 한국데이터산업진흥원(K-DATA)이 주관하는 ‘데이터바우처 지원 사업’에 공급 기업으로 선정됐다고 2일 밝혔다.  티핑인사이트는 건강보험심사평가원의 환자 데이터 세트를 분석하는 플랫폼을 자체 개발한 보건 의료 빅데이터 분석 전문 기업이다. 이번 2021년 하반기 데이터바우처 지원 사업 참여를 통해 제약업 연구 기획부터 임상 및 마케팅 ...]]></description><image><url><![CDATA[https://file.newswire.co.kr/data/datafile2/thumb/2021/09/1030689339_20210902112426_9209462782.jpg]]></url></image><pubDate>Thu, 02 Sep 2021 14:00:00 +0900</pubDate></item><item><title><![CDATA[티핑인사이트, 보건의료 빅데이터 분석 서비스 출시]]></title><link>https://www.newswire.co.kr/newsRead.php?no=901146</link><description><![CDATA[서울--(뉴스와이어)--티핑인사이트가 보건의료 빅데이터 분석서비스를 신규 출시했다고 12일 밝혔다. 이번에 선보인 서비스는 동반질환 환자에 대한 상세한 분석서비스와 특정 의약품을 처방받은 환자별로 상병 내역을 분석할 수 있는 티핑인사이트 만의 독자적인 분석서비스다.  동반질환 환자에 대한 분석 서비스를 이용하면 특정 질환과 동반한 질환을 상세하게 분석할 수 있다. 의약품별 상...]]></description><image><url><![CDATA[https://file.newswire.co.kr/data/datafile2/thumb/2020/02/3554238800_20200212140007_1744386854.jpg]]></url></image><pubDate>Wed, 12 Feb 2020 15:00:00 +0900</pubDate></item></channel></rss>