<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[인공지능팩토리 보도자료 - 뉴스와이어]]></title><link>https://www.newswire.co.kr/?md=A10&amp;act=article&amp;no=35313></link><description><![CDATA[인공지능팩토리 보도자료 - 뉴스와이어 RSS 서비스]]></description><lastBuildDate>Sun, 03 May 2026 18:08:51 +0900</lastBuildDate><copyright>Copyright (c) 2004~2026 Korea Newswire All rights reserved</copyright><image><url><![CDATA[https://file.newswire.co.kr/data/upfile/company_img/2020/06/12_1889927539_20200615172736_1800440927.png]]></url></image><language>ko-KR</language><item><title><![CDATA[제7회 롯데멤버스 빅데이터 경진대회, 성황리 마무리]]></title><link>https://www.newswire.co.kr/newsRead.php?no=950791</link><description><![CDATA[대전--(뉴스와이어)--채용 특전 혜택과 총 1000만원의 상금으로 관심을 끈 ‘제7회 롯데멤버스 빅데이터 경진대회’가 성황리에 종료됐다.  이번 대회를 주최한 롯데멤버스와 대회 운영을 맡은 인공지능팩토리는 9월 5일 대한상공회의소에서 본선 PT 심사 및 시상식을 열고 지난 3개월간의 대회 일정을 마무리했다고 6일 밝혔다.  데이터 분야의 경쟁력 있는 인재를 발탁·육성하기 위한 목적으로 ...]]></description><image><url><![CDATA[https://file.newswire.co.kr/data/datafile2/thumb/2022/09/2040057242_20220906131911_6361005491.jpg]]></url></image><pubDate>Tue, 06 Sep 2022 14:30:00 +0900</pubDate></item><item><title><![CDATA[한국농수산식품유통공사, ‘농산물 가격 예측 AI 경진대회’ 개최]]></title><link>https://www.newswire.co.kr/newsRead.php?no=949076</link><description><![CDATA[서울--(뉴스와이어)--한국농수산식품유통공사(사장 김춘진)는 농산물 데이터를 기반으로 AI를 활용한 미래의 농산물 가격 예측모형을 개발하기 위해 ‘2022 농산물 가격 예측 AI 경진대회’를 개최한다고 밝혔다. 이번 대회는 AI 모델 제공 서비스 및 솔루션을 제공하는 토탈 인공지능 플랫폼 서비스 기업 인공지능팩토리의 경진대회 플랫폼을 활용해 진행된다.  공사는 지난해에 이어 올해에도 개...]]></description><image><url><![CDATA[https://file.newswire.co.kr/data/datafile2/thumb/2022/08/238227835_20220804110823_1776393969.jpg]]></url></image><pubDate>Thu, 04 Aug 2022 14:30:00 +0900</pubDate></item><item><title><![CDATA[‘2021 마이크로소프트 Azure 온라인 해커톤’ 개최… 인공지능팩토리 운영 참여]]></title><link>https://www.newswire.co.kr/newsRead.php?no=919089</link><description><![CDATA[대전--(뉴스와이어)--역대급 규모의 온라인 해커톤이 열린다.  글로벌 선도 플랫폼 아고라이즈(Agorize)가 주최·주관하면서 마이크로소프트가 후원하는 ‘2021 마이크로소프트 Azure 온라인 해커톤’이 3월 초에 개최된다.  인공지능 플랫폼을 서비스하는 주식회사 인공지능팩토리는 공유 플랫폼을 통해 해커톤이 원활하게 진행될 수 있도록 파트너 자격으로 참여한다. 김태영 인공지능팩토리 대표...]]></description><image><url><![CDATA[https://file.newswire.co.kr/data/datafile2/thumb/2021/02/1889927539_20210225113559_3010760289.jpg]]></url></image><pubDate>Thu, 25 Feb 2021 15:20:00 +0900</pubDate></item><item><title><![CDATA[새로운 ‘언택트 콘퍼런스’ 등장… 대전러닝데이 성황리 종료]]></title><link>https://www.newswire.co.kr/newsRead.php?no=910299</link><description><![CDATA[대전--(뉴스와이어)--인공지능(AI) 플랫폼 서비스 기업인 주식회사 인공지능팩토리(대표 김태영)가 유클리드소프트, 마인즈앤컴퍼니와 함께 9월 2일 개최한 ‘대전러닝데이(Daejeon Learning Day, 이하 DLD)’가 성황리에 종료됐다.  DLD는 새로운 시대의 대안이 될 ‘언택트 콘퍼런스’로 최대 1000명이 함께하는 양방향 대규모 온라인 콘퍼런스임에도 단 2명의 인력으로 개최돼 진행 전부터 관심이...]]></description><image><url><![CDATA[https://file.newswire.co.kr/data/datafile2/thumb/2020/09/3554238800_20200908102032_3679018764.jpg]]></url></image><pubDate>Tue, 08 Sep 2020 11:00:00 +0900</pubDate></item><item><title><![CDATA[인공지능팩토리, 딥러닝 콘퍼런스 ‘대전러닝데이’ 9월 2일 온라인 개최]]></title><link>https://www.newswire.co.kr/newsRead.php?no=909920</link><description><![CDATA[대전--(뉴스와이어)--인공지능(AI) 플랫폼 서비스 기업인 주식회사 인공지능팩토리(대표 김태영)가 ‘대전러닝데이(Daejeon Learning Day, 이하 DLD)’를 9월 2일 온라인으로 개최한다고 밝혔다.  대전러닝데이는 전 세계적으로 활성화되고 있는 딥러닝 관련 콘퍼런스의 지역 행사로, 인공지능 분야 기업들이 주목해야 할 기술과 앞으로 비즈니스 전략을 조망하는 대표적인 콘퍼런스 가운데 하나다...]]></description><image><url><![CDATA[https://file.newswire.co.kr/data/datafile2/thumb/2020/08/3554238800_20200831163204_4531530307.jpg]]></url></image><pubDate>Tue, 01 Sep 2020 09:00:00 +0900</pubDate></item><item><title><![CDATA[인공지능팩토리, 시드 투자 유치 성공… ‘인공지능 경진 대회 플랫폼 서비스’ 제공 박차]]></title><link>https://www.newswire.co.kr/newsRead.php?no=906424</link><description><![CDATA[대전--(뉴스와이어)--인공지능(AI) 플랫폼 서비스 기업인 인공지능팩토리(대표 김태영)가 설립 반년도 안돼 다수의 엔젤투자자에게서 시드 투자를 유치하는 데 성공했다. 투자 금액은 투자자 요청에 따라 공개하지 않기로 했다.  인공지능팩토리는 △AutoML로 빠른 프로토타이핑 실현 △크라우드 소싱 기반 인공지능 모델 개발 △end-to-end 데이터 및 인공지능 모델 유지 관리 등으로 이어지는 토...]]></description><image><url><![CDATA[https://file.newswire.co.kr/data/datafile2/thumb/2020/06/3554238800_20200616155004_6716120829.jpg]]></url></image><pubDate>Wed, 17 Jun 2020 09:00:00 +0900</pubDate></item></channel></rss>