<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[한국법률데이터 보도자료 - 뉴스와이어]]></title><link>https://www.newswire.co.kr/?md=A10&amp;act=article&amp;no=46154></link><description><![CDATA[한국법률데이터 보도자료 - 뉴스와이어 RSS 서비스]]></description><lastBuildDate>Fri, 17 Apr 2026 00:55:03 +0900</lastBuildDate><copyright>Copyright (c) 2004~2026 Korea Newswire All rights reserved</copyright><image><url><![CDATA[https://file.newswire.co.kr/data/upfile/company_img/2024/08/12_31017998_20240820110854_2720671797.jpg]]></url></image><language>ko-KR</language><item><title><![CDATA[한국법률데이터 ‘코리아 핀테크 위크 2025’서 회생·파산 기반 금융 EWS 첫 공개]]></title><link>https://www.newswire.co.kr/newsRead.php?no=1024057</link><description><![CDATA[서울--(뉴스와이어)--한국법률데이터(대표 이종만)가 11월 26일부터 3일간 서울 양재 aT센터에서 열리는 ‘코리아 핀테크 위크 2025’에 참가해 회생·파산 정보를 활용한 금융 조기경보(EWS) 시스템을 공개했다.  올해로 7회째를 맞은 코리아 핀테크 위크는 금융위원회가 주최하는 국내 대표 핀테크 행사로, 주요 핀테크 기업들이 참여해 최신 기술과 서비스를 선보이고 있다. 올해의 주제는 ‘핀테...]]></description><image><url><![CDATA[https://file.newswire.co.kr/data/datafile2/thumb/2025/11/2009364011_20251127132001_8531211319.jpg]]></url></image><pubDate>Thu, 27 Nov 2025 13:41:00 +0900</pubDate></item><item><title><![CDATA[한국법률데이터, 회생·파산 정보로 금융 EWS 분석… 부실 위험 조기 포착한다]]></title><link>https://www.newswire.co.kr/newsRead.php?no=1023872</link><description><![CDATA[서울--(뉴스와이어)--국내 도산(회생·파산) 절차에서 발생하는 방대한 법률문서를 데이터화해 금융권의 부실위험을 조기에 예측하는 기술이 등장한다.  한국법률데이터는 법원 회생·파산 사건에서 축적되는 문서와 거래 정보를 정제해 ‘금융 조기경보시스템(EWS)’을 구축하는 프로젝트를 추진한다고 밝혔다. 금융권이 기존 신용평가만으로는 예측하기 어려웠던 30~90일 단기 연체 가능성을 조기 ...]]></description><image><url><![CDATA[https://file.newswire.co.kr/data/datafile2/thumb/2025/11/2009364011_20251125134503_2078866134.jpg]]></url></image><pubDate>Tue, 25 Nov 2025 14:12:02 +0900</pubDate></item><item><title><![CDATA[한국법률데이터, 부채증명서 자동입력 ‘로패스’ 프로그램으로 개인회생 신청 간소화]]></title><link>https://www.newswire.co.kr/newsRead.php?no=1022361</link><description><![CDATA[서울--(뉴스와이어)--한국법률데이터(이종만 대표)는 부채증명서에서 데이터를 가져와 개인회생 신청서 작성 프로그램에 자동으로 입력하는 ‘로패스(LawPass)’ 기술을 개발했다고 밝혔다.   이 기술을 통해 ‘로패스’는 복잡한 법원 신청서를 클릭 몇 번으로 보다 쉽고 편리하게 작성 가능해 법률 서비스의 편의성을 높인다.   최근 몇 년 사이 법률시장은 거대한 전환기를 맞이하고 있다. 정보통...]]></description><image><url><![CDATA[https://file.newswire.co.kr/data/datafile2/thumb/2025/11/2009364011_20251106104409_7920587203.jpg]]></url></image><pubDate>Thu, 06 Nov 2025 11:08:11 +0900</pubDate></item><item><title><![CDATA[한국법률데이터, 개인회생 신청서 작성 도와주는 ‘로패스’ 프로그램 개발]]></title><link>https://www.newswire.co.kr/newsRead.php?no=1022051</link><description><![CDATA[서울--(뉴스와이어)--한국법률데이터가 개인회생 신청서 작성을 도와주는 ‘로패스(LawPass)’ 프로그램을 개발했다.  기존 개인회생 신청서 작성 프로그램들은 개발자 중심의 구조로 설계돼 사용자가 신청서의 특정 항목을 수정하려면 해당 입력 화면을 찾아가 수정 방법을 따로 익혀야 하는 불편함이 있었다.  이번에 개발한 ‘로패스’는 사용자 중심(UI·UX)으로 설계돼 신청서 화면에서 바로 내...]]></description><image><url><![CDATA[https://file.newswire.co.kr/data/datafile2/thumb/2025/11/2009364011_20251103143246_5057371469.jpg]]></url></image><pubDate>Mon, 03 Nov 2025 14:46:33 +0900</pubDate></item><item><title><![CDATA[한국법률데이터 ‘문서 OCR Ai RPA’ 솔루션 공개]]></title><link>https://www.newswire.co.kr/newsRead.php?no=995604</link><description><![CDATA[서울--(뉴스와이어)--금융 적요 데이터 제공사 한국법률데이터가 데이터 추출 자동화 ‘문서 OCR Ai RPA’ 솔루션을 27일 공개했다.  OCR은 ‘Optical Character Recognition’의 약자로, 문서와 이미지의 글자를 인식해 텍스트로 변환하는 기술을 의미하고, RPA는 ‘Robotic Process Automation’의 약자로, 반복되는 단순 업무를 자동화하는 기술을 의미한다. 한국법률데이터가 공개한 ‘OCR Ai RPA’...]]></description><image><url><![CDATA[https://file.newswire.co.kr/data/datafile2/thumb/2024/08/662377008_20240827002042_6925892190.jpg]]></url></image><pubDate>Tue, 27 Aug 2024 09:45:00 +0900</pubDate></item><item><title><![CDATA[한국법률데이터, 금융 서류 발급 ‘우리민원’ 론칭]]></title><link>https://www.newswire.co.kr/newsRead.php?no=995458</link><description><![CDATA[서울--(뉴스와이어)--한국법률데이터가 금융 서류 발급 서비스 ‘우리민원’을 론칭했다고 23일 밝혔다.  ‘우리민원’은 개인회생 파산 채무자를 대상으로 한 금융 서류 발급 서비스다. 채무자는 약 60종에 이르는 서류 가운데 자신에게 필요한 서류를 신속하게 안내 받을 수 있으며, 평균 일주일 가량 발급 기간을 단축할 수 있다. 또한 이를 기반으로 신용 평가사에 부실 채권과 신용 위험도를 제...]]></description><image><url><![CDATA[https://file.newswire.co.kr/data/datafile2/thumb/2024/08/662377008_20240822205809_9157836118.jpg]]></url></image><pubDate>Fri, 23 Aug 2024 09:30:00 +0900</pubDate></item></channel></rss>