<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[제논 보도자료 - 뉴스와이어]]></title><link>https://www.newswire.co.kr/?md=A10&amp;act=article&amp;no=47787></link><description><![CDATA[제논 보도자료 - 뉴스와이어 RSS 서비스]]></description><lastBuildDate>Sun, 17 May 2026 18:15:51 +0900</lastBuildDate><copyright>Copyright (c) 2004~2026 Korea Newswire All rights reserved</copyright><image><url><![CDATA[https://file.newswire.co.kr/data/upfile/company_img/2025/04/12_1794193210_20250415092747_9473781050.jpg]]></url></image><language>ko-KR</language><item><title><![CDATA[Genon Establishes Indonesian Subsidiary to Accelerate AI Transformation Across Asia]]></title><link>https://www.newswire.co.kr/newsRead.php?no=1029190</link><description><![CDATA[JAKARTA, Indonesia--(Korea Newswire)--Genon , a South Korean startup specializing in generative AI solutions, announced on Feb. 24 (Tue) that it has established its first international subsidiary PT. Genon Global Indonesia in Jakarta. The move marks the official launch of its market expansion, aimed at driving AI transformation (AX) worldwide.   Tae Ryong Kim, the company's Head of ...]]></description><image><url><![CDATA[https://file.newswire.co.kr/data/datafile2/thumb/2026/02/1028147215_20260225134433_3297065691.jpg]]></url></image><pubDate>Wed, 25 Feb 2026 14:15:00 +0900</pubDate></item><item><title><![CDATA[제논, 한국어 기반 32B 생성형 AI 모델 ‘훈민’ 시리즈 공개… 컴퓨터 유즈 에이전트 실현 본격화]]></title><link>https://www.newswire.co.kr/newsRead.php?no=1015909</link><description><![CDATA[서울--(뉴스와이어)--생성형 AI 솔루션 전문기업 제논(옛 마인즈앤컴퍼니, 대표 고석태)이 한국어 기반의 고성능 생성형 AI 모델인 ‘훈민(Hunmin)’ 시리즈를 공개했다고 31일 밝혔다.  대규모 언어모델(LLM) ‘Hunmin-32B v0.1’과 이미지-텍스트 멀티모달 모델(VLM) ‘HunminVL-32B v0.1’로 구성된 이 시리즈는 문서 요약, UI 조작, 시각 정보 해석 등 한국어 기반의 실용적 AI 에이전트 구축을 목...]]></description><image><url><![CDATA[https://file.newswire.co.kr/data/datafile2/thumb/2025/07/1794193210_20250731105141_3875911158.jpg]]></url></image><pubDate>Thu, 31 Jul 2025 12:00:00 +0900</pubDate></item><item><title><![CDATA[제논, 기업용 생성형 AI 플랫폼 ‘제노스’ GS 인증 1등급 획득]]></title><link>https://www.newswire.co.kr/newsRead.php?no=1014686</link><description><![CDATA[서울--(뉴스와이어)--생성형 AI 솔루션 전문기업 제논(옛 마인즈앤컴퍼니, 대표 고석태)은 제논의 기업용 생성형 AI 플랫폼 ‘제노스(GenOS)’가 한국산업기술시험원(KTL)으로부터 굿소프트웨어(GS) 인증 1등급을 획득했다고 10일 밝혔다. GS 인증은 국내 소프트웨어 제품의 품질을 국가 표준에 따라 평가하고 검증하는 제도로, 공공기관 및 조달 시장에서 기술적 신뢰도를 확보하는 핵심 기준으로...]]></description><image><url><![CDATA[https://file.newswire.co.kr/data/datafile2/thumb/2025/07/1794193210_20250710110506_2982043094.jpg]]></url></image><pubDate>Thu, 10 Jul 2025 13:05:00 +0900</pubDate></item><item><title><![CDATA[제논, 제3회 ‘AI 익스피리언스 데이’ 성료… 생성형 AI 기술 트렌드 및 활용전략 공개]]></title><link>https://www.newswire.co.kr/newsRead.php?no=1013842</link><description><![CDATA[서울--(뉴스와이어)--생성형 AI 솔루션 전문기업 제논(옛 마인즈앤컴퍼니, 대표 고석태)이 AI 기술 트렌드와 기업에서 실질적인 활용 전략을 집중 조명한 ‘제3회 AI 익스피리언스 데이(AIXperience Day)’를 지난 24일 서울 양재 엘타워에서 성황리에 개최했다고 밝혔다.  이번 행사는 제논의 고객사 100여 명이 참석한 가운데 생성형 AI 최신 기술 트렌드와 제논의 생성형 AI 플랫폼 ‘제노스(Gen...]]></description><image><url><![CDATA[https://file.newswire.co.kr/data/datafile2/thumb/2025/06/1794193210_20250626140109_8086698452.jpg]]></url></image><pubDate>Thu, 26 Jun 2025 15:10:00 +0900</pubDate></item><item><title><![CDATA[제논, BC카드와 ‘금융 빅데이터 플랫폼 고도화’ 사업 착수]]></title><link>https://www.newswire.co.kr/newsRead.php?no=1011617</link><description><![CDATA[서울--(뉴스와이어)--생성형 AI 솔루션 전문기업 제논(GenON, 대표 고석태)은 BC카드가 추진하는 ‘금융 빅데이터 플랫폼 시스템 고도화’ 사업에 참여한다고 밝혔다. 이번 프로젝트는 클라우드 기반 금융 인프라에 생성형 AI 기술을 융합하는 선도적 사례로, 카드 산업의 디지털 전환에 중요한 분기점이 될 것으로 기대를 모으고 있다.  제논은 온프레미스 환경에서 다양한 AI 상용화 프로젝트를 ...]]></description><image><url><![CDATA[https://file.newswire.co.kr/data/datafile2/thumb/2025/05/1794193210_20250521162913_3856628358.jpg]]></url></image><pubDate>Thu, 22 May 2025 09:00:00 +0900</pubDate></item><item><title><![CDATA[생성형 AI 솔루션 기업 제논 ‘AI EXPO KOREA 2025’ 참가]]></title><link>https://www.newswire.co.kr/newsRead.php?no=1010871</link><description><![CDATA[서울--(뉴스와이어)--생성형 AI 솔루션 전문기업 제논(GenON, 대표 고석태)은 오는 5월 14일부터 16일까지 서울 삼성동 코엑스에서 열리는 ‘국제인공지능대전(AI EXPO KOREA 2025)’에 참가해 자사의 대표 플랫폼 ‘GenOS’와 기업 생산성을 높일 수 있는 다양한 AI 에이전트 서비스를 직접 체험할 수 있는 데모 세션을 운영한다고 12일 밝혔다.  이번 전시에서 제논은 고객사에 생성형 AI 솔루션을...]]></description><image><url><![CDATA[https://file.newswire.co.kr/data/datafile2/thumb/2025/05/1794193210_20250509153504_4567164536.jpg]]></url></image><pubDate>Mon, 12 May 2025 10:00:00 +0900</pubDate></item><item><title><![CDATA[생성형 AI 전문기업 제논, IPO 주관사로 삼성증권 선정]]></title><link>https://www.newswire.co.kr/newsRead.php?no=1009803</link><description><![CDATA[서울--(뉴스와이어)--No.1. 생성형 AI 솔루션 기업 제논(구 마인즈앤컴퍼니)이 삼성증권을 IPO 주관사로 선정하고, 코스닥 상장을 목표로 본격적인 기업공개(IPO) 준비에 착수했다.  2017년 국내 최초 AI 컨설팅 기업 마인즈앤컴퍼니가 설립됐고, 최근 ‘제논(GENON)’으로 사명 변경 및 리브랜딩을 추진하면서 제품/솔루션 중심의 AI Tech 기업으로서의 정체성을 강화하고 있다.  금융권 레퍼런스...]]></description><image><url><![CDATA[https://file.newswire.co.kr/data/datafile2/thumb/2025/04/1028147215_20250422095138_9807952854.jpg]]></url></image><pubDate>Tue, 22 Apr 2025 11:00:00 +0900</pubDate></item><item><title><![CDATA[제논, 한국은행 생성형 AI UI/UX 솔루션 공급 사업 본격 착수]]></title><link>https://www.newswire.co.kr/newsRead.php?no=1009538</link><description><![CDATA[서울--(뉴스와이어)--생성형 AI 솔루션 전문 기업 제논(GenON, 구 마인즈앤컴퍼니, 대표 고석태)은 한국은행의 ‘대규모 언어모형(LLM)용 UI/UX 솔루션 도입’ 사업을 수주하고 본격적으로 맞춤형 AI 솔루션 공급에 착수했다고 17일 밝혔다.  이번 프로젝트는 한국은행 업무 환경에 특화된 생성형 AI 시스템의 연내 서비스 개시를 목표로 진행된다. 제논은 자사의 생성형 AI 플랫폼 ‘GenOS’를 한국...]]></description><image><url><![CDATA[https://file.newswire.co.kr/data/datafile2/thumb/2025/04/1028147215_20250417092315_8019833740.jpg]]></url></image><pubDate>Thu, 17 Apr 2025 10:30:00 +0900</pubDate></item><item><title><![CDATA[마인즈앤컴퍼니, 생성형 AI 솔루션 기업 ‘제논 GenON’으로 사명 변경]]></title><link>https://www.newswire.co.kr/newsRead.php?no=1009407</link><description><![CDATA[서울--(뉴스와이어)--생성형 AI 솔루션 전문 기업 마인즈앤컴퍼니(대표 고석태)가 ‘제논(GenON)’으로 새롭게 사명을 변경한다.  마인즈앤컴퍼니는 지난 3월 31일 열린 주주총회에서 회사명을 ‘GenON’으로 변경하는 안건을 의결하고, 최근 사명 변경 절차를 완료했다고 밝혔다.  신규 사명 ‘GenON (이하 제논)’은 ‘Generative AI’와 ‘On (켜다, 지속하다)’을 결합한 단어로, 생성형 AI를 통해 기...]]></description><image><url><![CDATA[https://file.newswire.co.kr/data/datafile2/thumb/2025/04/1794193210_20250415104427_4869309512.jpg]]></url></image><pubDate>Tue, 15 Apr 2025 14:00:00 +0900</pubDate></item></channel></rss>