<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[세온이앤에스 보도자료 - 뉴스와이어]]></title><link>https://www.newswire.co.kr/?md=A10&amp;act=article&amp;no=48542></link><description><![CDATA[세온이앤에스 보도자료 - 뉴스와이어 RSS 서비스]]></description><lastBuildDate>Wed, 15 Jul 2026 06:41:12 +0900</lastBuildDate><copyright>Copyright (c) 2004~2026 Korea Newswire All rights reserved</copyright><image><url><![CDATA[https://file.newswire.co.kr/data/upfile/company_img/2025/10/12_2039255682_20251014115454_5379185825.png]]></url></image><language>ko-KR</language><item><title><![CDATA[세온이앤에스, 임베디드 오픈소스 SBOM·취약점 자동 분석 솔루션 ‘Seon Code Analyzer’ 출시]]></title><link>https://www.newswire.co.kr/newsRead.php?no=1037474</link><description><![CDATA[서울--(뉴스와이어)--세온이앤에스(대표 정태하)가 C/C++ 임베디드 소프트웨어에 포함된 오픈소스 구성요소를 자동으로 분석해 SBOM(소프트웨어 자재명세서)과 취약점·라이선스 리포트까지 생성하는 ‘Seon Code Analyzer’를 출시했다고 6월 29일 밝혔다.  각국이 SBOM 관리 중요성(미국 행정명령 14028, EU 사이버복원력법 CRA 등)에 주목하면서 소프트웨어 공급망 보안이 핵심 과제로 떠올랐지...]]></description><image><url><![CDATA[https://file.newswire.co.kr/data/datafile2/thumb/2026/06/2039255682_20260627114510_9792877715.jpg]]></url></image><pubDate>Mon, 29 Jun 2026 09:30:00 +0900</pubDate></item><item><title><![CDATA[세온이앤에스, 차량 컴플라이언스 작업산출물 생성·추적·변경관리 통합 AI 솔루션 ‘SEONEX’ 발표]]></title><link>https://www.newswire.co.kr/newsRead.php?no=1035345</link><description><![CDATA[서울--(뉴스와이어)--세온이앤에스(대표 정태하)는 차량용 임베디드 산출물 생성을 자동화하는 LLM 기반 데스크톱 AI 솔루션 ‘SEONEX’를 정식 발표했다고 밝혔다.  SEONEX는 차량 분야의 컴플라이언스를 준비하는 자동차 부품사가 수개월에 걸쳐 반복 작성하던 시스템 요구사항 명세서, 아키텍처 설계서, 통합·적격 테스트 사양서, 변경 영향도 분석서 등의 산출물을 LLM 파이프라인으로 자동 생...]]></description><image><url><![CDATA[https://file.newswire.co.kr/data/datafile2/thumb/2026/05/2039255682_20260528072219_2867461818.jpg]]></url></image><pubDate>Thu, 28 May 2026 10:10:00 +0900</pubDate></item><item><title><![CDATA[세온이앤에스, 한국시스템엔지니어링학회와 철도 사이버보안·CRA 대응 MOU 체결]]></title><link>https://www.newswire.co.kr/newsRead.php?no=1028763</link><description><![CDATA[서울--(뉴스와이어)--세온이앤에스(대표 정태하)는 2월 13일 철도 분야 사이버보안 협력(EU Cyber Resilience Act(CRA) 대응 포함) 및 철도산업 형식 승인·제작자 승인 관련 협력을 위해 한국시스템엔지니어링학회와 업무협약(MOU)을 체결했다.  이번 협약은 철도 시스템 및 철도 디지털 제품·소프트웨어의 사이버보안 역량을 강화하고, EU Cyber Resilience Act(CRA)를 포함한 글로벌 규제·표준...]]></description><image><url><![CDATA[https://file.newswire.co.kr/data/datafile2/thumb/2026/02/31017998_20260213114132_5762822253.jpg]]></url></image><pubDate>Fri, 13 Feb 2026 14:00:00 +0900</pubDate></item><item><title><![CDATA[세온이앤에스, AI 시대 도메인 지식 전환 및 프롬프트 보안을 위한 특허 2건 출원]]></title><link>https://www.newswire.co.kr/newsRead.php?no=1022648</link><description><![CDATA[서울--(뉴스와이어)--세온이앤에스가 산업 안전 분야의 지식 전환 문제와 대규모 언어 모델(LLM) 활용 시 발생하는 프롬프트 보안 문제 등을 해결하기 위한 두 가지 핵심 기술에 대해 특허를 출원했다고 밝혔다.  이번 특허는 △산업별 안전 표준 간 지식을 체계적으로 전환하기 위한 기술 △기업의 민감 데이터를 보호하면서도 AI 활용성을 유지하기 위한 도메인 변환 기반 프롬프트 보안 기술을 ...]]></description><image><url><![CDATA[https://file.newswire.co.kr/data/datafile2/thumb/2025/11/1785036864_20251110153320_7426396681.jpg]]></url></image><pubDate>Tue, 11 Nov 2025 08:00:00 +0900</pubDate></item><item><title><![CDATA[세온이앤에스, AI 기반 안전분석 시스템 시범구축 성과 공개]]></title><link>https://www.newswire.co.kr/newsRead.php?no=1022247</link><description><![CDATA[서울--(뉴스와이어)--자동차 시스템 및 임베디드 소프트웨어 전문기업 세온이앤에스(대표 정태하)는 11월 12일~13일 부산 시그니엘호텔에서 열린 ‘KSNC × ASCON 2025’에서 AII(AI Integration in Engineering) 개념을 적용한 초거대언어모델(LLM) 기반 안전분석 시스템 시범 구축 결과를 발표한다. AII는 단순히 AI를 도입하는 기술적 접근이 아니라 AI를 엔지니어링 지능 체계 내부에 통합해 인...]]></description><image><url><![CDATA[https://file.newswire.co.kr/data/datafile2/thumb/2025/11/31017998_20251105160829_9299234101.jpg]]></url></image><pubDate>Thu, 06 Nov 2025 08:00:00 +0900</pubDate></item><item><title><![CDATA[세온이앤에스, SDV 시대 애자일 전환 전략 담은 ‘Automotive Agile 백서’ 발간]]></title><link>https://www.newswire.co.kr/newsRead.php?no=1020536</link><description><![CDATA[서울--(뉴스와이어)--자동차 임베디드 소프트웨어 전문기업 세온이앤에스가 국내 자동차 산업의 소프트웨어 정의 차량(SDV) 전환을 지원하는 ‘Automotive Agile 백서’를 발간했다고 밝혔다.  이번 백서는 SDV로 전환 중인 글로벌 자동차 산업을 배경으로 폭스바겐·메르세데스-벤츠·BMW·테슬라 등 주요 OEM의 애자일 도입 사례를 심층 분석하고, 자동차 도메인 특성을 반영한 실용적 접근법을 제...]]></description><image><url><![CDATA[https://file.newswire.co.kr/data/datafile2/thumb/2025/10/2039255682_20251014110658_6351299199.jpg]]></url></image><pubDate>Tue, 14 Oct 2025 13:20:00 +0900</pubDate></item></channel></rss>