스노우플레이크, 더 빠르고 효율적인 데이터 웨어하우스와 AI 기반 거버넌스 위한 차세대 컴퓨트 기술 공개

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2025-06-05 13:00

샌프란시스코, 캘리포니아--(뉴스와이어)--글로벌 AI 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake)는 6월 2일~5일(현지 시각) 미국 샌프란시스코에서 열리고 있는 ‘스노우플레이크 서밋 2025’에서 더 빠르고 유연한 성능, 강화된 사용 편의성, 탁월한 비용 효율성을 갖춘 차세대 데이터 인프라를 소개했다.

새롭게 소개한 쿼리 지연과 병목 현상을 없애는 ‘스탠다드 웨어하우스 2세대(Standard Warehouse - Generation 2, 이하 Gen2)’와 복잡한 플랫폼 운영의 부담을 없애는 ‘스노우플레이크 어댑티브 컴퓨트(Snowflake Adaptive Compute)’는 고객들이 운영을 단순화하면서 핵심 비즈니스 혁신에 집중할 수 있도록 한다.

Gen2는 스노우플레이크 가상 웨어하우스의 업그레이드 버전으로, 차세대 하드웨어와 소프트웨어 최적화를 통해 기존 대비 2.1배 향상된 분석 성능을 제공한다. 오늘날 데이터량과 워크로드가 기하급수적으로 방대해지고 복잡해지면서 기존 컴퓨팅 인프라에서는 병목 현상 및 쿼리 지연이 발생한다. Gen2는 고도화된 분석 요구를 충족하고 미래를 대비한 데이터 인프라를 구축할 수 있도록 지원한다.

새로운 컴퓨트 서비스인 ‘어댑티브 컴퓨트(프라이빗 프리뷰)’는 리소스 크기 조정, 공유 등 플랫폼 인프라 관리를 자동으로 실행한다. 이를 통해 기업은 클러스터 관리, 시스템 업그레이드, 수동 튜닝, 반복적인 최적화 작업 등 스택 전반의 운영 복잡성을 해소할 수 있다. 리소스 스케일링, 쿼리 라우팅, 리소스 최적화를 자동화함으로써 고객들은 비즈니스 혁신에만 집중할 수 있다. 이를 기반으로 한 ‘어댑티브 웨어하우스’는 웨어하우스 크기, 동시성 설정, 멀티 클러스터 구성 등의 최신 하드웨어 및 성능 개선 사항을 반영하도록 설계돼 계정 내 리소스 공유까지 최적화하고 비용 대비 고효율을 보장한다. 이로써 AI 시대 데이터웨어하우스 운영의 새로운 패러다임을 제시한다.

스노우플레이크 아틴 아바네스(Artin Avanes) 핵심 데이터 플랫폼 부문 총괄은 “Gen2는 분석 워크로드의 속도를 2배 이상 높이며, 어댑티브 웨어하우스는 고객이 핵심 비즈니스에만 집중할 수 있는 환경을 제공한다”며 “이는 단순히 인프라를 개선하는 수준에 그치지 않고, 기업들이 AI 시대에 빠르게 대응할 수 있는 토대를 마련한 것”이라고 강조했다.

글로벌 제약사 화이자(Pfizer) 엔터프라이즈 데이터베이스 솔루션 디렉터 스티브 링(Steve Ring)은 “효율성과 확장성은 의료 혁신을 앞당기기 위한 핵심 가치로, 스노우플레이크의 신뢰할 수 있는 플랫폼은 자사 운영 간소화와 데이터 가치 극대화에 큰 역할을 했다”며 “특히 워크로드에 따라 리소스를 자동으로 조정하는 어댑티브 웨어하우스는 클라우드 컴퓨팅의 새로운 패러다임을 보여주는 중요한 전환점이 될 것”이라고 전했다.

이외에도 스노우플레이크는 새로운 컴퓨트 혁신을 통해 더 빠른 성능, 향상된 사용성, 뛰어난 비용 효율성을 제공하는 동시에 신뢰성과 안정성, 데이터 접근성을 강화하기 위한 다양한 기능도 함께 도입하고 있다. 주요 기능은 다음과 같다.

· 카탈로그 및 엔진 간 상호운용성 강화: 정식 출시(GA) 예정인 ‘카탈로그 링크드 데이터베이스(Catalog-Linked Databases)’ 기능을 통해 고객은 스노우플레이크 호라이즌 카탈로그(Snowflake Horizon Catalog)를 아파치 아이스버그(Apache Iceberg™) 기반 객체와 자동으로
연동할 수 있다. 이는 아파치 폴라리스(Apache Polaris™), 스노우플레이크 오픈 카탈로그(Snowflake Open Catalog), AWS 글루(Glue) 등 다양한 ‘아이스버그(Iceberg) REST 카탈로그’와 호환되며, 고급 거버넌스와 데이터 탐색 기능을 보다 손쉽게 적용할 수 있도록 지원한다.

· 유니버셜 서치(Universal Search) 기반 외부 데이터 탐색 확대: 스노우플레이크는 유니버셜 서치 기능에 ‘외부 데이터(External Data)’ 확장 기능을 도입해 사용자가 포스트그레SQL(PostgreSQL), 마이SQL 등 외부 관계형 데이터베이스에 위치한 데이터까지 스노우플레이크 내에서 직접 검색할 수 있도록 지원한다. 이를 통해 사용자는 다른 플랫폼으로 전환하지 않아도 스노우플레이크 플랫폼에서 대부분의 데이터를 검색할 수 있으며 데이터 생태계를 전사로 확장할 수도 있다.

· AI 기반 데이터 거버넌스로 보안 및 컴플라이언스 강화: ‘호라이즌 카탈로그용 코파일럿(Copilot for Horizon Catalog)’은 스노우플레이크 코텍스 AI(Snowflake Cortex AI) 기반 챗 인터페이스를 통해 고객이 SQL에 대한 지식 없이도 거버넌스 및 보안 관련 질문을 하고 답을 얻을 수 있도록 돕는다. 이 기능은 데이터 거버넌스를 더 직관적이고 개선해 빠르고 정확한 의사결정을 통해 보안과 컴플라이언스를 강화한다.

· 스냅샷 기반 신뢰할 수 있는 데이터 복구 지원: 스노우플레이크는 랜섬웨어와 같은 사이버 위협에 대응하고, 규제 대응력과 데이터 복구 능력을 강화하기 위해 ‘스냅샷(Snapshots)’ 기능을 퍼블릭 프리뷰로 제공할 예정이다. 스냅샷은 특정 시점에서 변경 불가능한 백업을 생성하며 생성된 이후에는 해당 데이터를 수정하거나 삭제할 수 없어 위기 상황에서도 안정적으로 데이터를 복구할 수 있다.

· 사용자 맞춤형 보안 설정 지원: 이제 고객은 정식 출시 예정인 스노우플레이크의 신뢰 센터(Trust Center) 기능 확장을 통해 자사 요구사항에 맞는 보안 스캐너 파트너 솔루션을 직접 구축·적용할 수 있다. 이를 통해 기업은 산업별 규제 요건에 보다 유연하게 대응할 수 있으며, 자체 환경에 최적화된 보안 정책을 구현할 수 있다.

· AI 기반 옵저버빌리티 도구로 문제 해결 가속화 및 성능 최적화: 스노우플레이크는 정식 출시된 ‘AI 옵저버빌리티 도구(AI Observability Tools)’를 통해 고객이 실시간 인사이트와 통합 진단 기능을 활용해 더 빠르게 문제를 해결하고 데이터 성능을 최적화해 개발 생산성을 높일 수 있도록 지원한다. 이 도구는 데이터 환경 전반에 대한 가시성을 높여 고객이 데이터 운영을 보다 효율적으로 관리할 수 있게 한다.

더 알아보기
· 어댑티브 컴퓨트가 데이터 웨어하우스를 더욱 간편하고 최적화된 방식으로 혁신하는 방법에 대한 자세한 내용은 블로그에서 확인할 수 있다.
· AI 기반 위협 탐지, 트러스트센터 기능 강화, AI 기반 관찰 도구 등 스노우플레이크 플랫폼의 다양한 확장 기능에 대한 보다 상세한 내용은 블로그에서 확인할 수 있다.
· ‘스노우플레이크 서밋 2025(Snowflake Summit 2025)’에서 발표된 다양한 혁신과 주요 발표 내용은 스노우플레이크 뉴스룸에서 확인할 수 있다.
· 스노우플레이크 공식 링크드인과 X에서 최신 뉴스와 공지사항을 확인할 수 있으며, #SnowflakeSummit 해시태그를 통해 실시간 업데이트도 확인할 수 있다.

웹사이트: https://www.snowflake.com/ko/