나라지식정보, 근대 문서 다국어 AI OCR 기술 중국 베이징대 ‘우수 연구’ 선정으로 글로벌 경쟁력 입증

나라지식정보 AI OCR(A Doc Cube), 중국을 필두로 아시아 시장 개척의 길을 열다

RAG와 MLM(Multi LLM)을 활용한 더욱 정교하고 고도화된 AI 연구 계획 발표

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2025-07-30 09:30

서울--(뉴스와이어)--7월 20일~22일 개최된 제4회 동아시아 고전학 디지털 인문학 국제학술대회 ‘DHEAC 2025(DHEAC: 동아시아 고전을 위한 디지털 인문학 연례 국제 학술대회)’에서 나라지식정보 인문인공지능연구소 안준모, 장태홍, 김소정의 ‘근대 시기 문서 다국어 OCR 개발(Multilingual OCR Development for Early 20th Century Korean Documents)’ 연구가 베이징 대학교와 중국 수도 도서관 인증 우수 연구로 선정됐다.

2025년의 주요 주제는 ‘인공지능 시대의 문화유산’으로, 이 국제학술대회는 베이징 대학교 디지털 인문학 연구센터와 중국 수도 도서관이 공동 주최했으며, 세부 주제는 ‘코퍼스 및 의미 자원 개발’, ‘모델과 알고리즘’, ‘지식 그래프 문화 분석 및 계산’, ‘플랫폼 및 리소스 개발’, ‘고전학의 전문 분야’, ‘문화유산의 디지털화와 활성화’, ‘무형문화유산 디지털화’, ‘스마트 라이브러리 및 통합 출판’, ‘커리큘럼 및 학문 개발’ 등이었다.

베이징 대학교 디지털 인문학 연구센터는 희소한 자원으로 인해 연구 개발이 까다로운 옛한글/다국어 OCR 연구는 동아시아 고전 해석에 많은 도움이 될 것이라고 선정 이유를 밝혔다.

해당 컨퍼런스는 한국의 동아시아 지식문화교육원이 협력기관으로 참여하는 등 이미 서울과 항저우에서 세 차례 개최돼 동아시아 고전학과 디지털 인문학의 융합을 촉진하고 학자들의 국제 협력을 증진하는 데 기여해 오고 있다. 또한 도서관, 연구 기관, 디자인 및 크리에이티브 팀, 그리고 관련 업계가 AI를 활용한 고전 자료 개발 및 활용에 중점을 두고 협업할 수 있는 플랫폼을 제공한다. 동아시아 고전학에 대한 새로운 관점을 제시하고 연구 지평을 넓히는 것을 목표로 하고 있는 국제 학술 대회다.

나라지식정보 김소정 연구소장은 “딥시크, 큐웬 등 중국의 잇따른 성공적인 AI 이면에 동양 문화유산 해석과 활용에 대한 중국 정부, 기업, 학계의 엄청난 관심과 열정을 느낄 수 있었다. 나라지식정보는 지속적으로 우리나라의 역사, 문화 분야 AI 연구와 발전에 기여할 것”이라고 다짐하며 RAG와 MLM(Multi Large Language Model)을 활용한 더욱 정교하고 고도화된 AI 연구 계획을 발표했다.

이와 관련해 나라지식정보는 KOLAS 인증 고유 기술인 AI OCR과 최신 VLM을 결합한 자체 PoC 테스트를 진행한 결과, 기존의 결과물을 뛰어넘는 성능을 보였다고 밝혔다. 연내 자체 보유 기술과 최신 기술을 결합한 데이터 전처리 자동화 기능 탑재 통합 솔루션을 공개할 예정이다.

나라지식정보 소개

‘기록이 없으면 역사도 AI도 없다.’ 나라지식정보는 한국의 언어, 역사, 문화 데이터를 중심으로 공공사업 및 AI 사업을 전개하는 기업으로, 국립국어원, 한국학중앙연구원, 국가유산청, 문화체육관광부, 국가기록원, 한국은행 등 2008년부터 180여 개 기관의 600여 개 데이터 사업을 수행했다. 2020년부터 한국지능정보사회진흥원(NIA)의 AI 학습용 데이터 구축 과제 18개를 수행했고, 2023년부터 자체 개발 AI OCR의 국제 대회 수상 및 고도화, AI Hub 데이터를 활용한 관광추천시스템(TRS), RAG LLM 등의 신기술 개발과 더불어 AI 콘텐츠 사업도 추진하고 있다. 2024년 이노비즈 AA등급, 혁신성장유형 벤처기업, 강소기업, 가족친화기업 인증과 더불어 장애인 표준사업장 인증을 받은 자회사 한소울지식정보 설립, 국제 IT 거버넌스 장애인 표준화 추진 등을 통해 사회적 역할도 이어나가며 2025년 자체 기술과 신기술 결합 솔루션 개발을 통해 도약하고 있다.

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