드론·AI가 ‘안전고리 미체결’ 실시간 경고… 엔젤스윙, 국토부 스마트건설 챌린지 ‘안전 혁신상’ 수상

엔젤스윙에서 드론 실시간 영상 업데이트, AI 분석

드론 띄워 CCTV 사각지대 없이 위험 조기 탐지… 드론 관제로 추락사고 방지하고 플랫폼 AI로 알림 기능 계획

서울--(뉴스와이어)--엔젤스윙은 국토교통부가 주최하는 ‘2025 스마트건설 챌린지’에서 ‘안전관리분야 혁신상’을 수상했다고 11일 밝혔다.

스마트건설 챌린지는 디지털 기술을 접목한 혁신적인 스마트건설 기술을 발굴하고 활성화하기 위해 매년 개최된다. 안전관리와 단지·주택, 도로, 철도, 건설정보모델링(BIM) 5개 기술 분야를 시상한다.

올해로 6회째를 맞는 이번 챌린지에서 엔젤스윙은 안전관리 분야에 참가해 드론 실시간 영상 AI 분석을 통한 안전관리 기술을 시연했으며 혁신상을 수상했다.

특히 엔젤스윙은 이번에 수상한 기술이 모두 실제 현장에 적용될 수 있도록 기능을 개발하고 있으며, 실시간 드론 자동 관제 시 건설 현장의 고소 작업자를 스캔하고 실시간으로 고소 작업자의 위험 요소를 AI가 탐지해 플랫폼에 알림을 제공하는 기능을 제안했다. 건설 사망사고 1위 추락사고를 방지하는 이 기능은 반복적인 실증 도입을 현장에 적용할 방침이다.

안전관리 분야에서 혁신상을 받은 이 기술은 실시간 드론 관제 시 AI 기술을 접목해 건설 현장 노동자 추락사고를 일으킬 수 있는 가시설 설계나 추락 위험 부자재 등의 위험 요소를 자동 탐지해 플랫폼에 알려 공사 현장의 위험 요소를 예방하고 즉각적으로 대응할 수 있도록 한다.

엔젤스윙의 솔루션은 드론 스테이션 기반으로 자동화된 드론 운영을 통해 실시간 관제를 적용함으로써 60만 평의 넓은 현장에 비상시 응급 처치 동선을 만드는 데에도 활용되고 있다. 이번 혁신상 수상 기술은 더 나아가 드론 영상에 대한 AI 분석과 대응으로 타워크레인 설치 CCTV 관제 사각지대까지 드론으로 관제함으로써 엔젤스윙 솔루션 하나로 보다 효율적인 디지털 트윈 안전관리가 가능해지리라 보고 있다.

엔젤스윙 제품 개발팀은 엔젤스윙 AI가 과거 건설 현장의 사고 요인, 위험성 평가 요인, 국토부 산하 안전관리원의 공식 안전관리 매뉴얼 등에 기반해 관심 지역의 드론 비행으로 현장의 미흡한 부분을 안전 위반 요소를 실시간으로 검출할 수 있도록 할 예정이라며, 안전관리자가 수기로 모든 현장의 위험 요소를 점검하는 것보다 짧은 시간 안에 많은 위험 요소를 자동으로 확인하고 관리할 수 있도록 개발해 제공할 예정이라고 밝혔다.

엔젤스윙은 드론으로 건설 현장을 촬영해 이를 가상 공간에 옮겨 시공, 안전관리할 수 있는 플랫폼을 제공해 왔다. 드론이 매일 정해진 시간에 현장을 자동으로 촬영해 날짜별 공사 진척도는 물론 현장 곳곳의 위험 요소를 육안 대신 2D, 3D 모델링 가상 현장에서 탐지하고 작업 관리할 수 있는 것이 특징이다.

엔젤스윙의 플랫폼은 현재까지 국내외 건설 현장 누적 500곳 이상에 도입됐다. 설계 도면을 중첩해 정밀하게 시공 오차를 검증하고, 드론 촬영 표면 데이터를 활용해 토공량 측량 업무를 더 간편하게 수행하며, 실시간 드론 관제를 통해 건설 현장에서 더 면밀하게 시공·작업 관리를 할 수 있도록 지원한다.

특히 2D, 3D 가상 현장 위에 실제 규격에 비례한 건설 중장비를 배치하는 시뮬레이션 기능을 제공해 장비 배치 계획 수립 시 협소한 공간에서 안전거리를 확보하고 신호수를 세울 수 있게 하며, 아파트·사무실·공장·물류센터 등 다양한 건설 공사 현장의 안전관리 계획과 실행을 지원한다.

엔젤스윙 소개

엔젤스윙은 혁신 기술로 사회 및 산업 문제를 해결한다는 미션 아래 국내외 건설산업 현장에서 활발하게 사업을 확장하고 있는 드론 데이터 플랫폼 전문 기업이다. 대한민국 국토교통부 ‘스마트건설 챌린지’ 최고기술상 2관왕부터, 글로벌 최대 지리 정보 커뮤니티 Geoawesomeness에서 선정한 ‘글로벌 지리정보 기업 Top 100’에 한국 기업 최초 2년 연속 선발, 건설 현장 500여 곳에 도입되는 등 국내외에서 공신력이 인증된 우수한 디지털 트윈 기술력을 보유하고 있다.

웹사이트: https://angelswing.io

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엔젤스윙
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