엑스투알, 디지털 트윈·AI 관제로 충북 제조업 안전관리 새 기준 세워
3차년도 10개 레드존 구축… 재해 8종 기반 스마트 관제 전면 적용
AI 모델 14종 고도화·메타버스 실시간 관제로 ‘예측형 안전관리’ 실현
본 사업은 과학기술정보통신부 지원으로 정보통신산업진흥원(NIPA)과 충청권 4개 시·도가 공동으로 추진하고 있다. 올해는 실증기업 20개 사 가운데 10개 사를 선정해 재해 유형 8종*을 기반으로 고위험(레드존) 구역을 설정하고 AI·센서·CCTV 기반 스마트 관제 체계를 적용했다.
*재해 유형 8종 : 넘어짐, 떨어짐, 부딪힘, 끼임, 화재, 사업장 내 교통사고, 보호구 착용, 깔림
엑스투알은 한신정보기술, 한국플랫폼서비스기술, 디엘정보기술과 함께 ‘한신컨소시엄’의 일원으로 참여해 디지털 트윈과 메타버스 기술을 기반으로 한 통합 관제 플랫폼을 개발하고 이를 실증기업 10개 사에 적용했다.
특히 엑스투알은 각 기업의 설비, 동선, 작업 환경을 3D 공간으로 정밀하게 구현한 디지털 트윈 모델을 새롭게 개발했다. 사고 발생 시 해당 위치와 유형을 실시간으로 시각화해 관리자에게 ‘탑뷰 관제’ 환경을 제공한다. 이는 위험 상황을 신속하게 파악할 수 있게 하며, 실시간 알람 기능과 연동돼 현장에서 즉시 대응할 수 있도록 지원한다.
AI 기반 위험 감지 기술도 고도화됐다. 한신컨소시엄은 산업 재해 8종을 커버하는 14개 AI 모델을 재학습시켜 인식 정확도를 크게 높였고, 센서·카메라와 연동해 위험 상황 발생 시 즉시 경고 알람을 발신하도록 구성했다.
메타버스 플랫폼도 전면 개편됐다. 신규 실증기업의 센서 및 CCTV 데이터가 플랫폼 상에 실시간 반영되도록 설계됐으며, 기존 2차년도에 구축된 메타버스 월드 및 설비 모델링 최적화 기술이 올해 적용 확대에 힘을 보탰다.
이러한 시스템 도입으로 작업자-지게차 간 1m 이내 접근 시 자동 경고, 화재·연기 조기 감지, 보호구 미착용 자동 판별 등 다양한 위험 요소를 사전에 탐지할 수 있게 됐다. 재해 예방 중심의 스마트 산업안전 환경이 본격화되고 있는 셈이다.
엑스투알 이석희 대표는 “디지털 트윈과 메타버스 기반 관제 시스템은 충북 지역 제조업 안전관리의 실질적 표준으로 자리 잡았다”며 “AI 기반 위험 감지와 레드존 관제 시스템은 중소 제조기업으로도 빠르게 확산될 것”이라고 전망했다.
향후 엑스투알은 레드존 확대, 재해 유형 세분화, 맞춤형 대응 시나리오 강화를 통해 산업안전 DX 기술의 전국적 확산을 이끌 계획이다.
한편 충청북도와 충북과학기술혁신원은 디지털 및 가상융합 기술을 기반으로 산업재해 예방 역량을 강화하기 위해 2023년부터 2025년까지 ‘인공지능·메타버스 기반 재난안전관리체계 강화 사업’을 추진하고 있다.
엑스투알 소개
엑스투알은 남서울대학교 내 학교기업을 기반으로 출범했다. 이석희 대표가 중심이 돼 AI 솔루션, 메타버스 플랫폼, DT 플랫폼 등 콘텐츠 분야에 특화된 제품을 개발하고 있다. 특히 제조업 현장에 적용 가능한 증강현실(AR)을 이용한 비상구 안내 시스템, 혼합현실(MR) 디스플레이 기반의 산업용 교육훈련 시스템 등에서 독자 솔루션을 보유하고 있다.
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