파스 바이오사이언스-코드브레이커 랩스, 전사체 단일 세포 프로파일링 및 인과적 유전체학 대규모 적용 위해 협력

강력한 합성생물학 플랫폼과 대규모 단일 세포 시퀀싱 결합해 변이 매핑의 난제 해결 기대

뉴스 제공

2025-12-21 10:30

시애틀, 워싱턴--(Business Wire / 뉴스와이어)--확장 가능하고 접근성 높은 단일 세포 시퀀싱 솔루션 분야 선도 기업인 파스 바이오사이언스(Parse Biosciences)가 코드브레이커 랩스(Codebreaker Labs)와 협력해 수천 개의 유전자 변이를 병렬로 테스트하고 그 효과를 단일 세포 해상도로 측정할 수 있는 혁신적인 플랫폼을 개발, 검증한다고 밝혔다. 코드브레이커의 합성생물학 플랫폼 및 변이 엔지니어링 역량과 파스의 에버코드(Evercode™) 기술이 제공하는 확장성과 접근성을 결합한 이번 협력은 인공지능(AI) 개발자, 신약 개발팀, 임상 연구자들이 절실히 필요로 하는 인과적 데이터를 생성하는 것을 목표로 한다.

오늘날의 유전체 연구는 대규모 인구에서 나타나는 관찰 데이터(observational data), 즉 변이에 크게 의존한다. 그러나 희귀 변이와 개인 변이는 한 개인이나 가족에서만 발견되는 경우가 많다. 이러한 변이는 보유자가 너무 적어 통계적으로 의미 있는 결론을 도출할 수 없기 때문에 기존 방식으로는 연구가 거의 불가능하다. 그 결과, 관찰 데이터셋으로 훈련된 가장 진보된 모델조차 이러한 희귀 변이에 대해서는 사각지대가 생긴다.

새로운 플랫폼은 변이를 대규모로 엔지니어링하고 인간 세포에서 그 영향을 측정함으로써 이러한 한계를 극복한다. 이를 통해 관찰 데이터셋이 생성할 수 없는 인과관계 레이블(causal labels)을 생성한다. 이 접근법을 고처리량 단일 세포 분석과 결합하면 변이 생성과 표현형 판독 모두 동일한 수준의 확장성으로 작동하게 되어 두 기술이 결합해 희귀 변이 영역까지 더 깊이 탐색할 수 있게 된다.

이번 협력은 바이오 제약 및 정밀의학 분야에 광범위한 시사점을 가진다. 연구자들은 인과적 데이터를 생성할 수 있고, 임상의들은 유전체 해석을 위한 새로운 기능적 맵(functional maps)에 접근할 수 있으며, AI 팀은 고차원 데이터셋을 활용해 더 정확한 모델을 구축할 수 있게 될 것이다.

라이언 길(Ryan Gill) 코드브레이커 랩스 최고경영자(CEO) 겸 공동창립자는 “파스와 함께 이 획기적인 플랫폼을 개발하게 되어 기쁘다”며 “우리는 전장 유전체 해석, 표적 발굴 및 검증, 나아가 정밀 임상시험 설계에까지 영향을 미칠 잠재력을 가진 새로운 유형의 유전체 데이터를 함께 개척하고 있다”고 말했다.

찰리 로코(Charlie Roco) 파스 바이오사이언스 최고기술책임자(CTO) 겸 공동창립자는 “우리 기술이 이처럼 중요한 목표에 활용되는 것을 기쁘게 생각한다”며 “단일 세포를 위한 확장 가능한 플랫폼과 코드브레이커의 엔지니어링된 변이 라이브러리를 결합해 수천 개의 변이가 질병 상태와 진행에 어떻게 영향을 미치는지, 그리고 이러한 희귀 변이를 임상 환경에서 어떻게 더 효과적으로 치료할 수 있는지 실험적으로 규명하는 통합 플랫폼을 구축할 수 있다”고 밝혔다.

파스 바이오사이언스 소개

파스 바이오사이언스(Parse Biosciences)는 인류 건강과 과학 연구의 발전을 가속화하는 것을 사명으로 하는 글로벌 생명과학 기업이다. 전례 없는 규모와 편의성으로 단일 세포 시퀀싱을 수행할 수 있도록 연구자들을 지원하며, 선구적인 접근법을 통해 암 치료, 조직 재생, 줄기세포 치료, 신장 및 간 질환, 뇌 발달, 면역 시스템 분야에서 획기적인 발견을 가능하게 했다. 자세한 정보는 parsebiosciences.com에서 확인할 수 있다.

코드브레이커 랩스 소개

코드브레이커 랩스(Codebreaker Labs)는 변이의 기능적 효과를 대규모로 실증적으로 매핑해 인간 생물학에서 연관성(association)을 넘어 인과성(causation)으로 나아가는 새로운 유형의 유전체 데이터를 개척하고 있다. 대규모 생물학 프로그래밍을 위한 코드브레이커의 플랫폼과 단일 세포 표현형 분석은 변이 효과에 대한 실험적 실측 데이터를 생성해 생물학적 통찰력과 데이터 중심 유전체학 AI의 발전을 가속화한다. 자세한 정보 및 협력 문의는 codebreakerlabs.io를 방문하거나 partners@codebreakerlab.io로 이메일을 보내면 된다.

이 보도자료는 해당 기업에서 원하는 언어로 작성한 원문을 한국어로 번역한 것이다. 그러므로 번역문의 정확한 사실 확인을 위해서는 원문 대조 절차를 거쳐야 한다. 처음 작성된 원문만이 공식적인 효력을 갖는 발표로 인정되며 모든 법적 책임은 원문에 한해 유효하다.

웹사이트: https://www.parsebiosciences.com/

연락처

파스 바이오사이언스(Parse Biosciences)
케이티 크레이머(Kaitie Kramer)
kkramer@parsebiosciences.com

코드브레이커 랩스(Codebreaker Labs)
라이언 길(Ryan Gill)
rtg@codebreakerlabs.io

이 보도자료는 Parse Biosciences가(이) 작성해 뉴스와이어 서비스를 통해 배포한 뉴스입니다.