모비젠, 온톨로지 기반 AI 에이전트 플랫폼 ‘그래피오’로 AX 시장 선도

성남--(뉴스와이어)--빅데이터 및 생성형 AI 전문기업 모비젠(대표 김태수)이 기업용 생성형 AI 도입 시 반복적으로 제기되는 ‘신뢰성’과 ‘실행력’ 문제를 해결한 온톨로지 기반 AI 에이전트 플랫폼 ‘그래피오(Graphio)’를 통해 기업의 업무 혁신 가속화에 나선다고 밝혔다.

최근 오픈AI(OpenAI), 구글(Google) 등 글로벌 기업을 중심으로 AI의 패러다임이 단순 정보 검색과 답변을 넘어 실제 업무 맥락을 이해하고 과업을 완수하는 ‘AI 에이전트’로 진화하고 있다. 모비젠은 이러한 흐름에 발맞춰 ‘다이내믹 온톨로지(Dynamic Ontology)’ 기반의 컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering) 기술을 앞세워 차별화된 기술력을 선보이고 있다. 이는 기업 내부의 산재된 데이터와 복잡한 업무 로직을 유기적으로 연결해 AI가 조직 특유의 규칙과 전문 용어를 정교하게 이해해 최적의 의사결정을 내리도록 지원하는 핵심 기술이다.

◇ 온톨로지 기반 3대 핵심 ‘Pre-built’ 에이전트, 업무의 ‘질’을 바꾸다

그래피오는 기업이 도입하는 즉시 실무에 적용할 수 있도록 고도화된 세 가지 핵심 기능을 제공한다.

· 지식 : 지능형 검색 에이전트
데이터 간 인과관계를 구조화한 ‘온톨로지’ 체계를 기반으로 하이브리드 RAG(Hybrid RAG)를 구현해 기존 벡터 검색 방식의 한계를 보완했다. 질문의 의도와 맥락을 정밀하게 해석하고, 사내 지식 자산에서 논리적 근거를 추출해 신뢰도 높은 해답을 제공한다.

· 문서 : 보고서 생성 에이전트
보도자료, 제안서, 기술 보고서 등 기업별 문서 체계(Template)를 유형별로 제공하며, 정해진 형식에 맞춰 사내 데이터를 반영한다. 특히 단발성 생성이 아닌 AI와 사용자 간의 문서 작성 워크플로를 통해 생성된 초안을 반복적으로 수정·보완함으로써 보고서의 완성도를 높이고, 행정 업무 시간을 단축한다.

· 절차 : 업무 자동화 에이전트
규정, 지침, 운영 매뉴얼 등 복잡한 비즈니스 로직을 온톨로지로 지식화해 상황별 논리적 추론이 가능한 워크플로를 가동한다. 판단이 명확한 과업은 AI가 룰 기반 자동 처리하고, 중요 승인이 필요한 단계에서는 실무자에게 알림을 제공하는 유기적 협업 체계를 구현해 업무 절차의 오류를 방지하고 안정성과 실행력을 동시에 확보한다.

◇ 주요 기업 및 공공기관 도입 확산

그래피오는 보안과 정확도가 생명인 국방, 제조, 공공 분야를 중심으로 도입 사례를 빠르게 넓히며 실질적인 가치를 입증하고 있다. 최근 삼성중공업 및 한국무역보험공사와의 기술 검증(PoC)을 성공적으로 완수했으며, 그 성과를 바탕으로 법제처, 한국환경공단 등 주요 기관의 사업을 수주해 수행 중이다. 그래피오는 이처럼 방대한 규정 해석이나 전문 도메인 지식이 필요한 환경에서 실질적인 업무 파트너로서 기술력을 인정받고 있다.

◇ 단순 구축을 넘어 실질적인 AI 활용(AX) 시대로

그래피오는 데이터 가상화 기술을 통해 기업 내부의 정형·비정형 데이터를 통합 관리하고, 이를 AI가 즉시 실행할 수 있는 지식 체계로 전환하는 통합 운영 환경을 제공한다. 또한 개발자 친화적인 인터페이스를 지원해 기업별 특화 에이전트를 신속하게 개발·배포할 수 있는 유연성을 갖췄다.

모비젠 엄태덕 CTO(부사장)는 “그래피오는 AI가 단순한 보조 도구를 넘어 기업의 언어를 이해하고 비즈니스를 주도적으로 수행하는 실질적인 AI 전환(AX)의 핵심”이라며 “다양한 성공 레퍼런스를 바탕으로 대한민국 기업용 생성형 AI의 새로운 표준을 제시하고 시장을 선도해 나가겠다”고 강조했다.

모비젠 소개

모비젠은 자체 개발한 시각적 데이터 분석 솔루션과 서비스를 기반으로 다양한 종류의 데이터를 기업 환경에 맞춰 수집, 가공 및 저장하고 시각화함으로써 데이터 중심의 비즈니스 환경 구축을 지원하는 데이터 전문기업이다. 모비젠은 100년 가는 데이터 소프트웨어 전문기업이 되기 위해 끊임없이 노력하고 변화에 적응하고 있다.

웹사이트: http://www.mobigen.com/

연락처

모비젠
전략기획팀
이재훈 팀장
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