이번 프로젝트는 금융에 특화된 생성형 AI 활용 방안을 발굴하고 실제 적용 가능성을 검토하기 위한 산학협력 프로그램 일환으로 추진됐다. BC카드와 DSL은 지난 4월부터 약 6주 동안 금융 AI 품질 관리 체계 구축과 비정형 문서 활용 기술 검증을 공동 수행했다.
최근 금융권 전반에서 생성형 AI 도입이 확대되면서 AI가 정확하고 신뢰 가능한 답변을 제공할 수 있는 기술 확보의 중요성이 커지고 있다. BC카드는 이러한 시장 변화에 선제적으로 대응하기 위해 이번 프로젝트를 추진했다.
먼저 ‘금융 AI 응답 품질 평가체계 구축’을 통해 AI 답변의 정확성과 완성도를 체계적으로 검증할 수 있는 평가 환경을 마련했다.
현재 사내 업무 시 다양한 업무 처리를 위해 문서 및 정보 등을 직접 찾아가며 필요한 결과물을 직접 도출하면서 활용해오고 있다. 이번 프로젝트에서는 카드 상품, 사내 FAQ 등 금융 분야 질문 기반 평가 데이터를 구축했고, 이를 기반으로 사용자 질문으로 생성된 AI 답변 결과물에 대한 품질을 자동으로 평가할 수 있는 체계를 신설했다.
프로젝트 진행을 통해 임직원 업무지원 AI 등에 적용되는 생성형 AI의 답변 정확도와 신뢰도를 사전에 점검하고 지속적으로 개선할 수 있는 기반이 마련됐다. 특히 프로젝트 과정에서 구축한 평가 데이터셋을 금융권 최초로 허깅페이스(Hugging Face)에 오픈소스로 공개하는 등 국내 AI 연구 생태계 활성화에 기여할 수 있게 됐다.
이와 함께 ‘상품 DB 기반 문서 참조형 AI 구축’도 동시에 진행했다.
이번 프로젝트에서는 카드 상품 안내장(PDF)과 이미지 자료를 AI가 이해할 수 있는 형태로 변환하고 상품 혜택, 실적 조건 등 정보를 자동으로 추출구조화 기술을 검증했다. 여기에 상품 안내장과 실제 상품 정보를 비교해 혜택 조건이나 서비스 내용 일치하는지 자동으로 확인할 수 있는 검수 로직도 추가로 설계했다.
이를 통해 실제 상품 운영 과정에서 발생할 수 있는 단순 검수 업무를 줄이고 정보의 정확성을 높일 수 있게 됐다. 또한 대학생들이 최신 생성형 AI 기술을 현장에 적용해 볼 수 있는 기회를 제공함으로써 AI 인재 육성과 산학협력 기반의 생태계 조성에도 기여했다.
오성수 BC카드 AI데이터본부장(상무)은 “우수한 역량을 갖춘 대학생들과 협력해 최신 AI 기술을 금융 현장에 적용할 수 있는 가능성을 함께 검증하고자 이번 프로젝트를 추진했다”며 “앞으로도 산학협력을 통해 국내 AI 생태계 발전에 기여하고 금융 산업에 활용할 수 있는 혁신 기술을 지속적으로 발굴해 나가겠다”고 말했다.
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