패션·리테일 기업 임원진 대상 세션 운영… 클라우드 준비도와 상품 데이터 정형화, 거버넌스 체계를 AX 진단 기준으로 제안

온프레미스 환경에서 AWS로 전환한 국내 패션 기업 사례와 Amazon Bedrock 활용 패션 AI 구현 과정 소개

서울--(뉴스와이어)--AI MSP 스마일샤크(대표 장진환)가 아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS), 리씽크(대표 김중우)와 함께 패션·리테일 산업 경영진을 대상으로 한 ‘패션×AI C-레벨 디너(Fashion×AI C-Level Dinner)’를 진행했다고 28일 밝혔다.

이번 행사는 패션 산업의 AI 전환(AX, AI Transformation)이 본격화되는 가운데, 동일한 AI 기술을 도입한 기업 사이에서도 성과 차이가 나타나는 원인을 짚고 경영진이 점검해야 할 의사결정 기준을 공유하기 위해 마련됐다. 클라우드 인프라 준비 정도, 상품 데이터의 정형화 수준, 거버넌스 체계 등 기술 외적 요인이 도입 성과를 좌우한다는 점이 이날 공유된 핵심 메시지다.

이날 행사는 세 개의 키노트 세션으로 구성됐다. AWS는 글로벌 패션 기업의 AI 전환 사례와 전략 방향을 소개했다. 이어 스마일샤크 MSP팀 조만희 팀장이 패션·커머스·리테일 기업의 AX 사례를 주제로 산업 현장에 적용 가능한 AI 전환 방식을 공유했으며, 리씽크 황재희 CTO는 이커머스 기업이 AI 도입을 망설이는 이유를 주제로 도입을 검토하는 기업들이 마주하는 현실적인 과제를 짚었다.

스마일샤크는 자사 발표에서 국내 패션 기업이 온프레미스 환경(IDC)을 클라우드로 전환한 사례와 AWS의 완전 관리형 생성형 AI 서비스인 아마존 베드록(Amazon Bedrock)을 기반으로 패션 AI를 구현한 경험을 공개했다.

특히 인프라 이전에서 끝나지 않는 운영 체계로, 100% 리소스 태깅과 예산 알람, 월간 리뷰를 결합한 AI 거버넌스 모델을 함께 제시했다. AI를 도입했지만 도입 효과를 정량적으로 측정하지 못하는 것이 패션·리테일 기업의 공통 과제로 꼽히는 만큼, 비용과 사용량을 태그 단위로 추적하고 정기적으로 점검하는 운영 방식이 성과 측정의 출발점이 된다는 설명이다.

스마일샤크 장진환 대표는 “패션 산업의 AI 도입은 더 이상 ‘할 것인가’가 아닌 ‘어느 단계에서 어떻게 시작할 것인가’의 문제”라며 “스마일샤크는 클라우드 전환부터 베드락 기반 생성형 AI 상용화, 도입 이후의 비용·거버넌스 관리까지 패션 기업의 AX 여정 전 과정을 함께 설계하는 AI MSP로서 역할을 이어가겠다”고 말했다.

스마일샤크 소개

스마일샤크는 창업 5년 만에 AWS 파트너사 최상위 등급인 Premier Tier가 됐다. 2019년 12월 설립된 이후 역사상 최단 기간 Advanced Tier를 달성하고 Rising Star Award를 수상하며 빠른 성장을 해온 스마일샤크는 AI MSP를 통해 모두가 클라우드를 쉽게 사용할 수 있는 세상을 만들어 가고 있다.

웹사이트: https://www.smileshark.kr/

연락처

스마일샤크
브랜드팀
류은진 매니저
이메일 보내기