수이(Sui) 재단, ‘DATA 네트워크’에 400억원 투자… 개발사 PIP랩스와 데이터 재단 자체 보유분 넘는 최대 보유자로
DATA 네트워크가 수이 체인에 통합되며 ‘수이 네이티브 프로토콜’로 전환
2억5000만 건 등록, 체인 수수료 톱 20 진입한 DATA 네트워크… 수이 AI 스택의 마지막 조각 ‘권리 정리된 학습 데이터’ 공급
DATA 네트워크(옛 스토리) 창업자 이승윤 포세이돈 의장은 수이 재단 전략고문 행(行)
이번 투자로 DATA 네트워크와 출처 등록 레지스트리 ‘트레이스(Trace)’는 수이 스택에 편입된다. 권리가 정리된 AI 학습 데이터의 실시간 공급이 수이가 AI 워크로드를 위해 구축해온 인프라 위로 올라가는 것이다. 무결성 증명을 기록하는 수이의 데이터 플랫폼 ‘월러스(Walrus)’는 데이터 재단이 운영하는 애플리케이션의 기본 스토리지 레이어가 된다. 이와 별도로 DATA 네트워크는 수이 위에서 작동하는 네이티브 프로토콜로 업그레이드된다. 이를 통해 AI 연구소는 사용 허가를 받은 현실 세계 데이터(Real World Data)를 한곳에서 확보할 수 있게 된다. 데이터의 출처는 트레이스가 기록하고, 원본 파일은 월러스에 저장되며 접근이 통제된다.
차세대 AI 모델의 병목은 실제 세계 데이터에 대한 접근에 있다. 공개 인터넷상의 데이터는 이미 대부분 수집된 상황에서 앞으로는 사람에게서 직접 데이터를 확보하는 동시에 당사자의 동의, 법적·규제 요건을 충족한 명확한 출처 기록을 갖추는 것이 중요해지고 있다. 최근 유럽연합(EU)의 AI법과 학습 데이터를 둘러싼 소송이 이어지면서 출처 증명은 데이터 공급의 핵심 조달 요건이 됐다.
이러한 AI 모델에 필요한 데이터는 공개 웹이 아니라 사람에게 있다. 간호사가 자기 말로 기록한 환자의 밤, 자카르타의 비 오는 출근길 블랙박스 영상, 고장을 진단하는 공장 기술자의 손, 벵골어로 진행된 고객 상담 같은 것들이다. 데이터를 만든 사람에게 소유권이 있어 개인적인 동시에 규제 대상이기도 하다.
데이터 재단이 지난 6월 출시한 AI 학습 데이터의 온체인 레지스트리 트레이스는 데이터의 출처와 부여된 권리를 기록하고, 데이터 제공자에게 대가를 정산하는 시스템이다. 출시 이후 트레이스에는 2억5000만 건 이상의 기여 데이터가 등록됐으며, 하루 평균 300만 건 이상의 영수증을 처리하고 있다. 또, 출시된 지 수 주 만에 체인 수수료 기준 글로벌 순위 20위권에 진입했다. 15억 건 이상의 AI 학습 데이터를 온보딩 중인 세계 최대 규모의 자발적 참여형 데이터 마켓플레이스 클레드(Kled)를 비롯해 누모(Numo), 오토(Oto) 등 애플리케이션들이 트레이스를 기반으로 구동되고 있으며, 이들은 이미 프론티어 AI 연구소와 로보틱스 기업에 데이터를 제공하고 있다.
수이는 모든 자산을 프로그래밍 가능한 객체로 표현해 데이터셋과 그 라이선스를 토큰처럼 온체인에서 관리할 수 있게 한다. 서로 독립적인 트랜잭션은 병렬로 실행돼 1초 이내에 확정되며, 하루 수백만 건의 등록을 처리할 수 있다. 월러스는 이 기능을 대용량 파일로 확장해 방대한 AI 데이터셋을 효율적으로 저장하고, 라이선스를 받은 구매자만 데이터를 읽을 수 있도록 한다. 저장, 접근 제어, 소유권 추적을 하나의 생태계로 포함하고 검증 가능한 연산(verifiable compute)까지 갖춘 네트워크는 수이가 유일하다.
여기에 트레이스가 권리 관계가 명확한 데이터를 공급하고, 데이터의 라이선스를 얻고 사용하려는 구매자를 연결한다. 이번 통합으로 출처 보증과 위변조 탐지 기능이 가장 먼저 강화된다. 현재 트레이스 레코드는 파일이 언제 등록됐는지만을 증명하지만, 월러스와 결합되면 기여된 원본 파일의 암호화된 불변 사본을 보관할 수 있게 된다. 이를 통해 애플리케이션이 제공한 메타데이터에 의존하지 않고 레코드의 해시를 실제 데이터로부터 재생성해 이후의 모든 처리 과정을 원본과 대조해 검증할 수 있다.
이번 전략적 투자로 DATA 네트워크는 수이 위에서 작동하는 네이티브 프로토콜로 업그레이드되며, 독립 체인은 종료된다. $DATA는 수이 기반 DATA 프로토콜의 토큰으로 1:1 이전되고, 보유자의 경제적 권리와 거버넌스 권리는 현재와 동등하거나 그 이상으로 유지된다. 토큰의 처분을 제한하고 단계적으로 해제하는 락업 및 베스팅 포지션도 그대로 이전된다. 기존 DATA 네트워크는 업그레이드가 완료될 때까지 정상 운영되며, 상세 일정과 전환 계획은 추후 공개될 예정이다.
수이와 월러스의 초기 개발에 기여한 미스틴랩스(Mysten Labs)의 아데니이 아비오둔(Adeniyi Abiodun) 공동창립자 겸 최고제품책임자(CPO)는 “AI 산업은 공개 인터넷의 데이터를 이미 학습한 단계에 이르렀으며, 다음 성장의 관건은 규제기관이 요구하는 동의와 출처 증명을 갖춘 데이터셋을 확보하는 것”이라며 “AI 데이터의 저장과 라이선스 제공, 대금 지급이 이뤄지는 기반으로 설계된 수이와 월러스는 이러한 AI 시스템이 요구하는 규모로 운영될 수 있다. 데이터 네트워크와 트레이스가 수이 인프라로 이전하면서 이용 권리가 확보돼 이미 세계 최첨단 AI 연구소에 공급되고 있는 고품질 데이터가 대규모로 유입될 것”이라고 말했다.
안드레아 무토니(Andrea Muttoni) 데이터 재단 최고경영자(CEO)는 “AI의 한계를 지속적으로 확장하기 위해서는 학습 데이터가 핵심”이라며 “추적과 감사가 가능하고 이용 권리가 확보된 데이터를 갖추는 것은 고품질 데이터의 전제 조건인 동시에 AI 안전성에도 중요하다. 트레이스는 그동안 수억 건의 데이터 자산을 추적해왔다”고 말했다. 이어 “수이와의 협력을 통해 감사 기록뿐 아니라 암호화된 참조 파일 저장까지 지원하도록 인프라를 확장할 수 있게 되면서 앞으로 AI 모델 평가(evals)와 파인튜닝을 위한 완전히 검증 가능한 신뢰 실행 환경(TEE)을 제공할 가능성도 열렸다”고 전했다.
한편 스토리 공동창업자 이승윤은 지난 6월 데이터 재단의 경영을 안드레아 무토니 CEO 등 신규 리더십에 위임하고 계열사 AI 데이터 인프라 포세이돈(Poseidon) CSO 겸 이사회 의장으로 자리를 옮긴 바 있다. 이번 수이 편입으로 그 이관은 마무리된다. 이승윤 의장은 포세이돈에서 피지컬 AI 데이터 신사업에 집중하는 한편, 양측의 협력을 강화하기 위해 수이 재단 전략고문을 겸임한다.
이승윤 의장은 “차세대 AI는 공개 웹이 아닌 사람들이 보유한 데이터로 학습될 것이다. 이를 위해서는 제공자의 동의와 출처 정보뿐 아니라 데이터 제공자에게 대가를 지급할 수단도 필요하다”며 “트레이스는 바로 이러한 요건을 충족하도록 구축됐다”고 설명했다. 이어 “트레이스는 이제 월러스와 함께 수이 인프라에 합류해 업계 최고 수준의 기술 조직의 지원을 받고, 수이 재단을 네트워크 최대 보유자로 맞이하게 됐다. 우리가 구축한 네트워크에 가장 적합한 기반을 찾은 만큼 수이와 함께 이 네트워크를 AI 데이터 인프라로 발전시키는 데 기여하길 기대한다”고 밝혔다.
수이 소개
수이(Sui)는 온체인 금융과 에이전틱 인프라를 위해 설계된 차세대 레이어1 블록체인으로, 자금이 메시지만큼 자유롭게 이동하는 환경을 지향한다. 메타(Meta)의 스테이블코인 프로젝트를 이끈 엔지니어들이 설립했으며, 객체 중심(object centric) 모델을 기반으로 디지털 자산, 권한, 사용자 데이터를 프로그래밍하고 검증할 수 있도록 지원한다. 수이는 고성능 금융 애플리케이션과 AI 네이티브 애플리케이션 구축에 필요한 핵심 기반 기술을 제공한다. 자세한 내용은 홈페이지에서 확인할 수 있다.
월러스 소개
월러스(Walrus)는 AI 시대의 수요에 맞춰 구축된 데이터 플랫폼이다. 개발자와 기업, AI 에이전트가 애플리케이션과 AI 모델 사이에서 데이터를 이동시키고, 내장된 접근 규칙으로 데이터를 보호하며, 누구나 데이터를 검증할 수 있도록 지원한다. AI가 실제 의사결정 과정과 업무 수행 결과에 미치는 영향력이 커지게 되면서 AI가 사용하는 데이터 역시 증명 가능해야 한다는 것이 월러스의 핵심 철학이다. 수이와 메타의 첫 스테이블코인 프로젝트를 만든 암호학자와 분산 시스템 엔지니어들이 개발했다. 자세한 내용은 홈페이지에서 확인할 수 있다.
데이터 재단 소개
데이터 재단은 AI 모델에 필요한 실제 세계 데이터의 출처를 추적하는 프로토콜인 DATA 네트워크를 지원한다. 트레이스를 통해 기여된 모든 데이터는 출처 영수증 및 전체 감사 기록과 함께 등록된다. 네트워크에서 구축 중인 애플리케이션으로는 클레드(Kled), 누모(Numo), 오토(Oto) 등이 있다. 데이터 재단의 전신은 스토리 재단(Story Foundation)이며, 2026년 6월 AI 학습 데이터 인프라로 재편했다. DATA 네트워크는 수이 위에서 작동하는 프로토콜로 업그레이드된다. 자세한 내용은 홈페이지에서 확인할 수 있다.
수이(Sui) 홈페이지: https://www.sui.io
월러스(Walrus) 홈페이지: https://walrus.xyz
웹사이트: https://www.datafdn.org
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