엔비디아 젯슨 엣지 컴퓨팅과 RTX 가속기 통합으로 인간과 로봇이 협업하는 상업용 인력 운영 환경의 고성능 기술 기반 구축
엔비디아 프로젝트 그루트, 아이작 심, 아이작 ROS 및 텐서RT 활용… 유니트리 휴머노이드 로봇과 함께 기업용 호텔·접객 서비스 분야의 시뮬레이션 기반 기술 실환경 적용 가속화
엔비디아 기술 기반의 고성능 피지컬 AI 아키텍처
워크포스 OS(Workforce OS)는 실시간 엣지 자율 운영과 확장 가능한 AI 모델 학습을 위한 안정적인 기반을 구축하기 위해 엔비디아(NVIDIA)의 로봇 및 AI 플랫폼 전반을 통합한다.
· 엣지 컴퓨팅 및 가속 하드웨어(Edge and Acceleration Hardware): 로봇 본체에 탑재되는 엔비디아 젯슨(NVIDIA Jetson) 엣지 AI 모듈을 통해 실시간 온보드 환경 인식, 센서 융합 및 저지연 모터 제어 기능을 구현할 예정이다. 또한 고성능 엔비디아 RTX GPU를 활용해 AI 추론을 가속화하고 로컬 엣지 데이터 처리를 지원한다.
· 체화형 AI 및 휴머노이드 기반 기술(Embodied AI & Humanoid Foundations): YYForce는 엔비디아 옴니버스(Omniverse) 기반의 아이작 심(Isaac Sim)과 함께 엔비디아 프로젝트 그루트(NVIDIA Project GR00T) 파운데이션 모델 프레임워크를 도입하고 있다. 이를 통해 실제 로봇을 현장에 배치하기 전에 시뮬레이션에서 현실 환경으로의 신속한 학습 전환(Simulation-to-Real, Sim-to-Real), 합성 데이터 생성 및 디지털 트윈 기반 작업 검증을 수행할 계획이다.
· 운영 성능 가속화(Operational Acceleration): 하드웨어 가속 기반 시각적 동시적 위치추정 및 지도작성(VSLAM)과 내비게이션을 위한 엔비디아 아이작 ROS(NVIDIA Isaac ROS), 딥러닝 추론 최적화를 위한 엔비디아 텐서RT(NVIDIA TensorRT)를 활용한다. 이를 통해 고정형 로봇 매니퓰레이터와 유니트리(Unitree)의 이족보행 휴머노이드 플랫폼 모두에서 컴퓨팅 효율성을 극대화하도록 설계됐다.
실용적 실행 전략: 구조화된 운영 환경에서 완전한 휴머노이드 통합까지 단계별 로드맵 추진
YYForce는 자율적인 습식 시설 청소와 같이 비정형 환경에서 수행되는 자동화 작업에 일반적으로 수반되는 장기간의 연구개발 과정을 최소화하기 위해 단계별 상용화 로드맵을 추진하고 있다. 이 로드맵은 통제된 기업용 호텔·접객 서비스 환경에서 실제 운영 안정성을 검증하도록 설계됐으며, 주요 단계는 다음과 같다:
· 1단계(0~2개월): 기반 구축 및 지능형 컨시어지 서비스(Foundation & Intelligent Concierge) - 엔비디아 젯슨 엣지 모듈과 아이작 ROS를 활용해 실시간 자율주행 내비게이션, 고객 응대용 대화형 업무 프로세스 및 호텔 프런트 데스크 시스템과의 연동 기능을 구축한다.
· 2단계(2~4개월): 이동형 로봇 조작 및 음료 서비스(Mobile Manipulation & Beverage Service - 정밀한 물체 파지, 동적 하중 균형 제어 및 물품 전달 기능을 갖춘 고정형·바퀴형 로봇 팔을 배치해 연회장과 식음료 서비스 환경에서 활용한다.
· 3단계(4~6개월): 연회 및 호텔 서비스 이벤트용 최소기능제품(Banquet & Hospitality Event MVP) - 이동형 로봇 플랫폼과 로봇 팔 조작 기능, 시범 운영 단계의 유니트리 휴머노이드 로봇을 결합해 호텔 연회 및 행사 현장에서 여러 로봇이 협업하는 운영 체계를 구현한다.
· 장기 목표: 자율형 통합 시설관리 및 휴머노이드 현장 운영(Autonomous IFM & Humanoid Field Operations) - 고도화된 시각·언어·행동(Vision-Language-Action, VLA) 모델과 학습 기반 휴머노이드 보행 기술, 시스템 통합 운영 계층을 복잡한 비정형 물리 작업에 적용한다. 여기에는 시설 유지보수 자동화와 산업용 청소 작업 등이 포함된다.
핵심 엔지니어링 역량 강화
YYForce의 최고경영자(CEO)인 마이크 푸(Mike Fu)는 “우리의 전략적 목표는 다양한 상업용 로봇이 실제 비즈니스 환경에서 실질적인 가치를 창출할 수 있도록 하는 핵심 소프트웨어 지능 계층을 자체적으로 확보하는 것”이라고 말했다. 이어 “엔비디아의 업계 선도적인 피지컬 AI 컴퓨팅 기술 스택과 유니트리(Unitree) 휴머노이드 플랫폼과 같은 다목적 하드웨어를 결합함으로써 시뮬레이션과 실제 현장 운영 사이의 간극을 해소하고자 한다”며 “호텔과 기업 시설 전반에 걸쳐 이미 구축한 사업 기반은 실제 환경에서 기술을 검증할 수 있는 중요한 테스트베드이자 데이터 수집과 AI 성능 개선이 선순환하는 기반이 될 수 있다. 이를 통해 최첨단 로봇 기술을 인간 노동력을 실질적으로 보완하고 지원하는 솔루션으로 발전시킬 계획”이라고 밝혔다.
YYForce는 이러한 기술 개발 로드맵을 주도하기 위해 각 분야의 전문 책임자로 구성된 핵심 엔지니어링 전담 조직을 운영하고 있다. 이 조직은 자율주행 내비게이션(Autonomous Navigation), 환경 인식 및 멀티모달 상호작용(Perception & Multimodal Interaction), 동작 및 조작 제어(Motion & Manipulation Control), 체화형 시각·언어·행동 모델(Embodied VLA Models), 분산 시스템 아키텍처(Distributed Systems Architecture) 등 주요 기술 분야를 담당한다. 회사는 이러한 전문화된 엔지니어링 조직을 통해 로봇 군집의 지속적인 통합 운영, 동적 인력 배치 및 YYForce의 기존 운영 네트워크와의 고도화된 상호운용성을 우선적으로 추진할 수 있을 것으로 기대하고 있다.
미래예측진술
본 보도자료에는 개정된 1933년 미국 증권법(Securities Act of 1933) 제27A조 및 개정된 1934년 미국 증권거래법(Securities Exchange Act of 1934) 제21E조에 따른 미래예측진술이 포함돼 있다. 회사는 현재 이용 가능한 정보를 바탕으로 미래 사건에 대한 기대와 전망을 수립하고, 이를 근거로 미래예측진술을 작성했다. 미래예측진술은 과거의 역사적 사실에 관한 진술이 아니라는 점에서 식별할 수 있으며, 특히 ‘~할 수 있다(may)’, ‘~해야 한다(should)’, ‘예상한다(expects)’, ‘기대한다(anticipates)’, ‘고려한다(contemplates)’, ‘추정한다(estimates)’, ‘믿는다(believes)’, ‘계획한다(plans)’, ‘전망된다(projected)’, ‘예측한다(predicts)’, ‘잠재적(potential)’, ‘희망한다(hopes)’ 등의 표현이나 이들의 부정형 또는 유사한 용어를 사용하는 경우가 이에 해당한다. 워크포스 OS(Workforce OS) 플랫폼 및 관련 로봇 애플리케이션의 개발 계획, 기능, 개발 일정 및 상용화에 관한 진술 역시 미래예측진술에 해당한다. 미래예측진술에는 본질적으로 위험과 불확실성이 수반된다. 따라서 본 보도자료에서 언급한 미래의 사건이 실제로 발생하지 않을 수 있으며, 실제 사건과 결과는 예상과 중대한 차이를 보일 수 있다. 이러한 차이는 회사와 관련된 다양한 위험, 불확실성 및 가정에 영향을 받을 수 있다. 관련 요인에는 다음 사항이 포함되며, 이에 국한되지는 않는다. 즉 회사의 목표와 사업 전략, 시뮬레이션 기반 학습 기술을 실제 환경에 적용하는 과정에서 발생할 수 있는 위험을 포함해 워크포스 OS 및 관련 로봇 제품과 서비스를 예상 일정에 따라 성공적으로 개발·시험·상용화할 수 있는지 여부와 상용화 자체의 실현 가능성, 엔비디아(NVIDIA)와 유니트리(Unitree)를 비롯한 제3자 하드웨어·소프트웨어·기술 공급업체에 대한 의존도 및 해당 기술의 이용 가능성과 제공 조건 등이 포함된다. 또한 자격을 갖춘 엔지니어링 인력을 채용하고 유지할 수 있는 역량, 로봇 관련 사업을 추진하는 데 필요한 충분한 자본을 조달할 수 있는 능력, 고객과 직접 접촉하는 환경에 로봇을 배치하고 운영하는 과정에서 발생할 수 있는 안전·법적 책임·개인정보 보호·규제 관련 위험, 다른 로봇 및 자동화 솔루션 제공업체와의 경쟁도 주요 요인에 해당한다. 이 밖에도 신제품 및 신규 서비스 출시, 매출·비용·지출의 예상 변동, 고객 증가 전망, 회사 제품과 서비스에 대한 수요 및 시장 수용도 등을 포함한 향후 사업 개발과 재무 상태 및 영업 실적, 업계 경쟁과 관련 정부 정책 및 규제를 비롯한 산업·시장·규제 환경, 기타 회사의 재무 상태와 유동성 및 영업 실적에 영향을 미칠 수 있는 다양한 요인이 포함되며, 이에 국한되지 않는다. 위험 요인에 관한 보다 자세한 내용은 회사가 미국 증권거래위원회(Securities and Exchange Commission, SEC)에 제출한 공시자료를 참조해야 한다. 여기에는 개정 사항을 반영한 회사의 최신 연차보고서(Form 20-F)에 포함된 ‘위험 요인(Risk Factors)’ 항목이 포함된다. 독자들은 회사가 미국 증권거래위원회에 제출한 기타 공시자료에 명시된 위험 요인도 함께 고려해야 한다. YYForce는 관련 법률에서 요구하는 경우를 제외하고 이러한 미래예측진술을 갱신할 의무를 부담하지 않는다.
YYForce 소개
YYForce Inc.(나스닥: YFOR)는 싱가포르에 본사를 두고 아시아 및 기타 해외 시장에서 사업을 운영하는 AI 기반 인력 관리 및 통합 시설관리(Integrated Facility Management, IFM) 서비스 제공업체다. YYForce는 인력 관리 기술 사업과 통합 시설관리 사업을 통해 다양한 서비스 산업에 인력 배치 및 관리 솔루션과 시설관리 서비스를 제공하고 있다. 회사의 인력 관리 플랫폼인 ‘YY 서클(YY Circle)’은 호텔·접객 서비스, 식음료, 유통 및 기타 서비스 산업 전반에서 인력 배치와 관리를 지원한다. 통합 시설관리 사업에서는 현장 중심의 시설관리 서비스와 기술 솔루션을 결합해 인력 생산성과 운영 효율성을 높이는 데 주력하고 있다. YYForce의 장기 전략은 인간 근로자와 지능형 소프트웨어, 자동화 기술 및 로봇이 점차 긴밀하게 협력해 더욱 효율적으로 서비스를 제공하는 통합형 미래 인력 생태계를 구축하는 데 초점을 맞추고 있다.
웹사이트: https://yyforce.ai
연락처
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Jason Zhi Yong Phua, Chief Financial Officer
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