대전시, 전국 최초 ‘전세가격 예측시스템’ 구축
시에 따르면 주기적으로 발생하는 전세가격 상승과 하락의 동향 등을 예측하기 위해 주택관련 지표분석과 시장모니터링 및 전문가의 자문을 거쳐 ‘전세가격 예측시스템’을 구축했다고 5일 밝혔다.
시는 지난 1986년부터 시작된 국민은행 주택가격 동향조사자료 결과를 바탕으로 그동안 전세난 유형과 특징을 분석해왔다.
대전시의 전세난은 7∼9년 주기로 반복되며, 전세가격 상승률은 평균 14% 로 상승, 주원인으로는 대부분 공급부족으로 나타났다. 또 전세수요는 실수요로 단기간 조정되지 않고 수급 및 정책 등에 의해 장기간 (평균 2~3년 소요)에 해소되는 특징이 있는 것으로 나타났다.
또, 재정이 열악한 지자체의 전세대책에는 한계가 있고 정부의 대책(재정·세재·규제완화 등)과 시장경제가 공조해야 전세난이 해소되는 어려움이 있었다.
이에 따라 시는 이번 시스템 구축을 위해 ▲국고채(3년만기) ▲전세수급동향 ▲주택매매 가격지수 ▲순 전입인구 ▲전세비율 ▲주택건설 실적 등 전세가격 예측이 가능한 지표 6개를 선정했다.
예측모형은 주택전세가격지수를 종속변수로 6개 예측지표를 독립변수로 하는 회귀분석을 통해 4개 예측모형(3,6,9,12개월)을 설정한 뒤 예측된 주택전세가격지수가 전원 지수 대비 1.8이상 증가를 보일 경우 시장동향 모니터링 및 수급체계 분석 등 추진 가능한 대책을 마련해 추진하게 된다.
이에 따라 시는 이번 시스템 구축으로 무주택 서민의 주거안정을 꾀하고 , 전세가격 상승에 따른 전·월세 보증금 증가로 금융자산 축소 및 부채가 증가해 가계 재무구조의 질적 악화 등 서민피해를 적극적으로 대처 할 것으로 내다보고 있다.
또 시는 전세가격 예측시스템으로 예측 가능한 주택전세 가격지수를 도출해, 시스템에 의해 예측된 주택전세 가격지수의 변화에 따라 전세가격을 예측해 효율적인 주택정책 추진 자료로 활용한다는 방침이다.
대전시 관계자는 “전문가의 자문 및 시범 테스트를 거쳐 구축한 전세가격 예측시스템을‘2020 대전시 주택종합계획’및 주택정책 기초자료로 활용할 계획”이라고 밝혔다.
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