엔비디아-경북대학교 솔루션 데모 교육센터 개원

서울--(뉴스와이어)--비주얼 컴퓨팅 분야의 세계적인 선도 기업인 엔비디아(www.nvidia.co.kr, CEO 젠슨황)는 그래픽 및 고성능 컴퓨팅 분야 전문 인재 양성을 위해 대구 소재 국립 경북대학교에 ‘엔비디아 솔루션 데모 교육센터’를 개원했다. 이번 엔비디아 솔루션 데모 교육센터는 2010년 7월 개원한 서울 용산 소재 프로페셔널 솔루션 센터 이후 두 번째로, 경북대학교는 교육기관으로서는 국내 최초로 엔비디아 솔루션 센터를 유치하게 됐다.

현재 전세계 유수 슈퍼컴퓨터에 CPU 대비 최고 150배 이상 빠른 속도로 방대한 양의 데이터를 가속화할 수 있는 GPU 기반 병렬 컴퓨팅 기술이 활용되고 있으며, 특히 엔비디아의 GPU 아키텍처인 쿠다(CUDA)는 전세계 400여 개 대학에서 정식 교육 과정에 포함되는 등 GPU 컴퓨팅 전문가 양성의 필요성은 갈수록 높아지고 있다. 이에, 엔비디아와 델은 이번 엔비디아 솔루션 데모 교육센터를 통해 관련 분야 국내 IT인재 육성을 지원하게 된다.

21일 경북대학교 함인석 총장과 엔비디아 코리아 이용덕 지사장의 축사로 시작된 개원식에는 경북대학교 김상욱 정보전산원장, 라이트커넥트코리아(Right Connect Korea) 박수진 대표이사, 델 코리아(Dell Korea) 하정욱 상무, 에스엔텍(SNTEC) 이상현 대표이사, 실리콘스튜디오 코리아(Silicon Studio Korea) 이규재 대표 등 교육센터 구축에 협력한 국내외 기업 대표들이 참석했다. 이어 진행된 기술 세미나에서는 GPU를 이용한 렌더팜 및 클라우드 컴퓨팅 기술 동향, 제 3세대 컨텐츠 제작 솔루션 등 GPU를 활용한 시각화 및 슈퍼컴퓨팅 솔루션이 소개돼 관심을 불러모았다.

경북대 정보전산원내 개원한 엔비디아 솔루션 데모 교육센터는 다양한 컴퓨팅 솔루션 교육, 컨설팅 및 개발을 한 번에 해결할 수 있는 올인원(All-in-one) 체험 및 교육의 장으로, 테슬라(Tesla) 슈퍼컴퓨터, 개인용 슈퍼컴퓨터 시스템, 그래픽 전문가용 쿼드로(Quadro) 워크스테이션, 3D 스테레오, 원격 그래픽 등 직접 체험해 볼 수 있는 최신 3D 및 슈퍼컴퓨터 데모룸과 컨퍼런스룸을 갖추고 있다.

개원 후 엔비디아 솔루션 데모 교육센터에서는 CAD와 워크스테이션 사용자, 방송 관계자, 학술연구단체, 슈퍼컴퓨터 사용자 등 그래픽과 고성능 컴퓨팅을 요하는 소비자들을 지원하고, 솔루션 구매자를 위한 제품 및 전문가 조언을 한번에 제공하는 논스톱 서비스 제공할 예정이다.

이번 센터 설립에는 엔비디아와 델(Dell)을 비롯해, 에스엔텍(SNTEC), 실리콘스튜디오 코리아(Silicon Studio Korea), 메타리버(Metariver), 앤시스(ANSYS), 펑션베이(Functionbay), 클로(CLO), 어도비(Adobe), RTT, 벙크스피드(BunkSpeed), 라이트커넥트코리아(Right Connect Korea), VM웨어(VMWare) 등 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 업체들이 엔비디아 솔루션 데모 교육센터 설립에 참여했다. 엔비디아는 GPU 시스템의 효율적인 사용과 GPU 병렬 컴퓨팅 기술 전파를 위해 매월 다양한 기술 교육과 세미나를 비롯, 엔비디아 코리아 인턴 제도를 운영해 실무 인재 양성을 지원하게 되며, 서버 가상화 소프트웨어인 VM웨어(VMware) 기술을 바탕으로 클라우드 컴퓨팅 시장을 주도하고 있는 에스엔텍은 솔루션 센터 운영을 맡아 기술 전파의 중심적인 역할을 하는 동시에 학생들의 참여를 장려하기 위하여 매년 1,000만원의 장학금을 지원할 예정이다.

엔비디아 코리아 이용덕 지사장은 “엔비디아는 나날이 증가하고 있는 대용량 데이터 처리에 적합한 엔비디아만의 혁신적인 GPU 솔루션인 쿠다 병렬 컴퓨팅 기술을 전파하기 위해 힘쓰고 있다.”며 “이러한 노력의 일환으로 개원한 엔비디아 솔루션 데모 교육센터는 경북대의 뛰어난 IT인재들과 국내외 기업들의 기술력을 기반으로 GPU 컴퓨팅 솔루션의 발전을 선도하는 장이 될 것”이라고 설명했다.

엔비디아 솔루션 데모 교육센터 및 교육 세션 관련 자세한 내용은 nvidiakoreapsc.com 에서 확인할 수 있으며, 엔비디아 쿠다 병렬 컴퓨팅 아키텍처 및 프로그래밍에 관련된 내용은 www.nvidia.co.kr/cuda 에서 확인할 수 있다.

웹사이트: http://www.nvidia.co.kr

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