IBM, 19년 연속 미국 최다 특허 출원
IBM은 2011년 미국에서 6,000건 이상의 특허를 출원함으로써 19년 연속 미국 최다 특허를 출원했다고 발표했다.
IBM은 미국 특허 기록을 매년 새롭게 쓸 수 있었던 배경에는 미국 46개주와 전세계 36개국에 거주하고 있는 8,000명 이상의 혁신적인 ‘IBMer(IBM 직원)’들이 있었기에 가능했다고 밝혔다. 2011년 IBM 미국 특허 취득 중 미국 외 기타 국가에 거주하고 있는 IBM 연구원들의 특허 출원은 26%에 달한다.
2011년 IBM이 출원한 6,000건 이상의 특허들은 새로운 혁신에 기반되고 있으며 소매업, 금융, 의료, 교통, 기타 산업별 솔루션 등 IBM 제품과 서비스의 가치를 극대화하는 독창적인 첨단 기술을 보여주고 있다. 또한 특허 받은 기술들은 스마터 커머스, 쇼핑, 의료, 교통 분야 등을 포함해 보다 지능적인 차세대 시스템과 프로세스 및 인프라를 지원하는 광범위한 컴퓨팅 기술을 포괄하고 있다.
케네스 킹(Kenneth King) IBM 비즈니스 개발 연구소 부소장이자 지적 자산 부문 사장은 “과학적인 탐구와 창의적인 발명을 향한 IBM의 열정은 모든 산업에서 타의 추종을 불허하며, 혁신을 위한 헌신의 결과가 20년에 가까운 긴 시간 동안 미국 특허 1위 기업이라는 역사적인 기록을 세웠다”고 밝혔다. 이어서 그는 “매년 우리가 특허 출원한 신기술은 IBM을 비롯해 IBM 고객 및 파트너들에게 큰 가치를 제공하며, 60억 달러 연구 개발 비용 이상의 수익을 창출하고 있다”고 말했다.
2011년 IBM 특허 출원 주요 내용
미국 특허등록번호 8,019,992: 전자 상거래 보안 분야에서 사용자 권한을 강화하는 방법론
여러 온라인 상점에서 공통 보안 및 인증 기능을 제공하는 특허 기술이다. 한 회사가 여러 온라인 쇼핑몰을 운영할 경우 이 기술이 적용된 IBM 웹스피어 커머스 소프트웨어를 이용하면 고객들이 여러 쇼핑몰에서 쇼핑하는 동안 로그인 상태를 유지하게 할 수 있다. 이는 온라인 쇼핑몰 관리와 자원 비용을 줄여준다. 특허등록번호는 8,019.992이며, IBM 연구원 빅토르 찬(Victor Chan), 달샤난드 큐시알(Darshanand Khusial), 레브 밀라스(Lev Mirlas), 웨슬리 필립(Wesley Philip)에 의해 출원되었다.
미국 특허등록번호 8,037,000: 분석 프로세스의 자동화된 해석을 위한 시스템 및 방법론
이 특허는 도메인 전문가에 의해 정의된 템플릿을 사용하여 분석 결과를 자연스러운 언어 설명문으로 만드는 방법론이다. 특허등록번호 8,037,000은 IBM 연구원 로버트 델모니코(Robert Delmonico), 타미르 크린거(Tamir Klinger), 버니 레이(Bonnie Ray), 패드마나반 산타남(Padmanabhan Santhanam), 클레이 윌리암스(Clay Williams)에 의해 출원되었다.
미국 특허등록번호 8,005,773: 대뇌 피질 시뮬레이션을 위한 시스템 및 방법론
이 특허 기술은 뇌의 인식 체계 및 피질 기능을 모방하는 컴퓨터화된 두뇌 시뮬레이션 시스템 개발을 위한 방법론이다. IBM은 지각하고 행동 및 인식하는 뇌의 기능을 모방한 컴퓨터 칩의 프로토타입을 개발했다. 특허등록번호는 8,005,773이며, IBM 연구원 라자고팔 아난타나라야난(Rajagopal Ananthanarayanan), 다멘드라 모드하(Dharmendra Modha)에 의해 출원되었다.
미국 특허등록번호 7,882,219: 분석 기능의 효율적 사용
이 특허는 사용자가 서로 다른 대용량 데이터 소스에 대한 스트리밍 분석, 정교한 수행, 설계를 할 수 있는 권한을 부여한다. 이 특허의 고급 알고리즘은 IBM 티볼리 네트워크 퍼포먼스 매니저(IBM Tivoli Network Performance Manager) 소프트웨어가 실시간으로 정교한 분석을 수행하도록 한다. 특허등록번호는 7,882,219이며 IBM 연구원 알렉산더 피코브스키(Alexander Pikovsky), 다비드 패널(David Pennell), 로버트 맥케온(Robert McKeown)과 콜린 퍼트니(Colin Putney)에 의해 출원되었다.
보다 자세한 내용은 http://www.ibm.com/research에서 확인할 수 있다.
웹사이트: http://www.ibm.com/kr
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