VSS Monitoring, 네트워크 데이터를 빅 데이터 분석 시스템에 제공

- Big-Data Visibility Solution, 네트워크 데이터를 네트워크 및 애플리케이션 성능 도구, 빅 데이터 분석 시스템 모두에 캡처, 그루밍 및 분산시키는 업계 최초의 시스템

새너제이, 캘리포니아주--(뉴스와이어)--네트워크 패킷 브로커(NPB)의 최고 제공업체인 VSS Monitoring이 네트워크 데이터를 외부 소스의 빅 데이터와 결합함으로써 기업 데이터의 가시성 갭을 메우는 시스템인 Big Data Visibility 솔루션을 출시했다.

이 솔루션으로 성능 또는 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션, 포렌식, 컴플라이언스, 보안 보장 등의 단일 데이터셋으로 해당 데이터를 분석할 수 있게 된다. 이 Big Data Visibility 솔루션은 저장된 데이터의 비용 효과적인 비동기적 분석과 함께 데이터 인 모션(Data in Motion)에 대한 실시간의 동기적 분석을 보완함으로써 기존의 기술로 가능했던 데이터셋보다 더 큰 규모의 분석 및 포렌식이 가능하다.

또한, VSS Monitoring의 vMesh™ 아키텍처로 기업들은 전체 글로벌 네트워크에서 수 백 가지 패킷 브로커 노드를 연결하고 빅 데이터에 대한 실시간 뷰를 확보할 수 있다. 이 고유의 가치 제안 때문에, 이 솔루션은 이미 업계 최고의 기업들인 Corvil, Hitachi Data Systems, LogRhythm, Polystar, Quantea, Riverbed가 포함된 파트너 생태계의 지원을 받고 있다.

Big Data Visibility 솔루션은 vMesh Architecture에서 다음 두 가지 새로운 진전을 토대로 구축되어 있다: vSpool™ 및 vNetConnect™:

· VSS Monitoring의 vBroker™ 섀시 용 vSpool 하드웨어 모듈로 네트워크 데이터를 네트워크 인프라로부터 직접 포착할 수 있으며, 공통 저장소 또는 콘텐츠 플랫폼에서 모든 네트워크 분석, 포렌식 및 빅 데이터 시스템으로 동기 또는 비동기적으로 전달 및 분석이 가능하다.

· vNetConnect 소프트웨어로 VMware 및 Cisco 가상 스위치에 에이전트 프리 가시성을 가능하게 하여, 하이퍼바이저에 소프트웨어 또는 가상 머신을 추가로 설치하지 않고도 물리적 및 가상 작업 부하와 연계된 네트워크 트래픽에 가시성을 제공한다.

Enterprise Management Associates의 연구 담당 부사장인 Jim Frey는 “빅 데이터 분석 솔루션의 빠르게 성장하는 랭크로 완전하게 활용되기를 기다리는 네트워크 패킷 스트림 내에 이용 가능한 운용 및 비즈니스 데이터의 양이 막대하다. 빅 데이터 아키텍처에 직접적으로 포워딩되는 패킷 캡처에 대한 새로운 방법을 제공함으로써, VSS Monitoring은 운용 인텔리전스 솔루션의 새로운 장을 열고 있다. 또한, VSS는 물리적 네트워크 와이어를 거치지 않고도 VM-to-VM 패킷 커뮤니케이션이 발생할 수 있고 또 발생하는 가상화된 서버 환경에 대한 가시성을 저장할 수 있는 중요한 확장 기능을 추가했다”고 말했다.

데이터 인 모션에 대한 가시성 제공

IDC의 2012 Digital Universe 연구 조사에 따르면, 디지털 우주에서 유용한 가능성이 있는 데이터의 겨우 3%만이 태그되며 분석 되는 수는 더 적다고 한다. 이 누락된 데이터의 현저한 차이는 빅 데이터 분석 시스템에 포착되지 않는 “데이터 인 모션”이다. VSS Big Data Visibility 솔루션은 빅 데이터 애플리케이션이 구조화되거나 구조화되지 않은 데이터의 다른 소스와 함께 이러한 네트워크 데이터에 대한 액세스를 확보하게 함으로써, 이러한 “빅 데이터 갭”을 없애고 기업의 시장 및 조직적 위상에 더욱 풍부한 뷰를 제시한다.

오늘날 빅 데이터 애플리케이션은 대개 네트워크 데이터 인 모션에 대한 가시성이 부족하다. 특화된 네트워크 데이터 포착 도구는 오랜 동안 사용되어 왔으며, 이러한 도구들은 목적에 적합한 데이터셋의 일부만 분석, 보관 및 제시할 수 있다. 또한, 이러한 도구들은 보통 사일로에서 사용되기 때문에 오늘날의 네트워크에 있는 막대한 데이터 양을 효과적으로 비교하고, 범위를 줄이며 독점적 형식으로만 데이터를 저장할 수 없다. 이러한 상황 때문에 다수의 특화된 도구를 사용해야만 해서 비용이 증가되고 데이터셋의 광범위한 사용이 제한된다.

Hitachi Data Systems의 커뮤니케이션, 미디어 및 엔터테인먼트 담당 부사장인 Dwight DeClouette는 “빅 데이터는 순수한 스케일의 데이터를 다루는 것만이 아니다. 서비스 제공업체들과 기업 고객들은 이제 더욱 종합적이며 ‘교차 도메인’ 통찰력으로 정보에 입각한 사업 결정을 내리고자 모색하고 있다. Hitachi Content Platform (HCP)은 검색, 저장 확장성, 관리 및 보호를 포함한 빅 데이터용의 비할 데 없는 수준을 시장에 제공한다. vSpool™로 지원되는 VSS NPB를 추가함으로써, 최종 사용자들은 데이터 인 모션에 대한 심도 깊은 분석을 수행할 수 있고 자체 빅 데이터로부터 새로운 차원의 가시성과 인텔리전스를 확보할 수 있다”고 말했다.

VSS Big Data Visibility Solution은 네트워크 데이터에 대한 액세스를 중앙 집중화하고, 저장을 최적화하며 실시간의 인터랙티브 및 배치 분석을 가능하게 하는 분산된 아키텍처를 배치함으로써 네트워크와 분석 사이의 갭을 없앤다. vNetConnect 의 추가로 가상 스위치와 물리적 스위치 모두로부터의 패킷이 네트워크 패킷 브로터 레이어로 디렉팅되게 하는 한편, vSpool 은 이러한 패킷의 포착과 전달을 단일 포인트 및 오픈 표준 형식으로 분석 도구 및 콘텐츠 플랫폼에 제공한다. Big Data Visibility Solution 으로 다수의 애플리케이션이 패키지 데이터의 단일 카피를 활용할 수 있으며, 따라서 스토리지와 분석 사일로를 제거하고, 이러한 네트워크 데이터의 전달을 최적화하고 스케일링한다.

· 네트워크 데이터는 본질적으로 네트워크 패킷 소화를 지원하지 않는 모든(비 네트워크 도구) 스토리지 어플라이언스 또는 콘텐츠 플랫폼에 직접 전송될 수 있는 오픈 표준 파일 형식으로 보호된다. 이 캡처 파일을 읽을 수 있는 애플리케이션은 다양하다.

· 이러한 데이터 파일은 오픈 및 표준 전송 프로토콜을 사용하여 전통적인 애플리케이션 특화 도구 및 상품 스토리지 어플라이언스 또는 콘텐츠 플랫폼에 작성된다.

이 솔루션은 실시간 및 비동기적으로 네트워크 트래픽을 이용할 수 있게 한다. 캡처에 적용된 그루밍과 패킷 최적화 추가와 함께, 최적화된 데이터와 이익이 되는 메타데이터만이 빅 데이터 시스템에서 추출되며 소화된다.

Riverbed의 마케팅 및 제품 담당 부사장인 Dimitri Vlachos는 “Riverbed는 애플리케이션과 네트워크 성능을 관리할 수 있도록 데이터에 대한 전체적인 뷰를 고객에게 제공하기 위해 노력한다. vSpool™이 지원하는 VSS Monitoring의 vBrokers지속적인 패킷 캡처, 분석 및 스토리지 어플라이언스인 Riverbed® Cascade® Shark을 함께 도입함으로써, 고객들은 빅 데이터에 대한 새로운 차원의 가시성, 유연성 및 제어를 확보할 수 있어 IT 및 네트워크 인프라에 대한 상당한 ROI와 향상된 인텔리전스를 얻을 수 있다”고 말했다.

가상화된 데이터 센터의 모든 측면 지원: 네트워크, 컴퓨팅 및 보관

네트워크 패킷 브로커는 전통적으로 네트워크 관점에서 가시성 문제를 해결하는데 중점을 두어 왔다. 오늘날, 네트워크 데이터 스토리지의 확장성과 유연성은 데이터 양, 다양성 및 속도의 증가 때문에 중대한 도전을 맞고 있다. 전통적인 모니터링 시스템의 “스토브-파이프” 속성 또한 기업이 전체적인 방법으로 데이터를 쿼리, 검색 및 분석하는데 어려움을 준다. 또한, 이러한 모니터링 시스템은 지속적인 보관 시스템을 효과적으로 스케일하지 못한다. VSS Big Data Visibility 솔루션은 비침투적, 에이전트 프리 가시성을 가상화된 컴퓨팅에 제공하고, 단일 공통 스토리지 플랫폼 하에서 네트워크 데이터의 비동기적 관리와 제어를 제공함으로써 가상화된 데이터 센터 세 가지 측면을 제공한다.

VSS Monitoring의 창립자 겸 사장인 Martin Breslin은 “빅 데이터 시스템은 소중한 리소스 즉, 모든 네트워크 기업들의 모든 거래를 대변하는 데이터를 볼 수 없는 경우가 많다. 네트워크 데이터를 빅 데이터 시스템과 연계시킴으로써 이 갭을 없애면 기업이 올바른 결정을 내리는데 필요한 정보를 종합적으로 볼 수 있게 된다. vSpool이 라인 레이트 성능과 첨단 트래픽 그루밍을 제공하여 이러한 문제를 처리하는 한편, vNetConnect는 물리적 및 가상 호스트 그리고 활성화되며 저장된 데이터에서 네트워크 트래픽에 대한 전체 가시성을 제공한다. 데이터 유형의 다양성, 시스템 간의 인터페이스, 네트워크 지연 또는 네트워크 자산의 물리적 장소는 이제 고품질 분석에 제한이 되지 않는다. 또한, ‘도구 병합’과 vSpool에 의해 가능한 상품 하드웨어 사용으로 네트워크 분석과 포렌식의 비용 효과적인 스케일링이 가능해졌다”고 말했다.

이용 가능성

양 제품 모두 즉시 이용 가능하다. vNetConnect™는 $20,000불부터 시작하며 vSpool™은 $7,000불부터 시작한다. 더 자세한 정보는 다음에 연락하면 알 수 있다: connect@vssmonitoring.com

VSS Monitoring 관련 정보

VSS Monitoring 은 네트워크 패킷 브로커(NPB)의 세계적인 기업으로 네트워크 스위칭과 네트워크 모니터링 및 네트워크 보안 도구 세계 사이의 연결성을 최적화하고 확장하는데 대한 통찰력 있는 시스템 접근을 제공한다. VSS Monitoring NPB는 도구의 사용과 효율성을 개선하고, IT 운영을 단순화하며, 도구로부터 ROI를 현저하게 향상시킨다. 자세한 정보는 www.vssmonitoring.com에서 확인할 수 있다.

VSS Monitoring은 Danaher Corporation (NYSE: DHR(http://www.marketwired.com/news_room/stock?ticker=DHR))의 운영 기업이며 vBroker, vSpool 및 vNetConnect는 VSS Monitoring의 상표이다. 무단 전재 금지.

연락처

Allan Linden
VSS Monitoring
408-691-5196
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Gary Good
Trainer Communications
707-837-1718
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