CA, 온라인 거래 사기 방지 ‘CA 리스크 애널리틱스’ 신제품 발표
- 소비자 행동 분석 인증 모델 적용으로 더욱 정확한 사기 탐지 기능 제공
CA 리스크 애널리틱스 신제품은 오프라인 매장이 아닌 온라인이나 전화 상에서 이뤄지는 카드 거래(CNP, Card Not Present)의 위험 요소 평가를 위해 소비자 행동 분석 인증 모델(Behavioural Neural Network Authentication Models)을 도입했다. 소비자 행동 분석 인증 모델은 사용자 개별 행동 정보를 정교하게 파악해 정상적인 온라인 결제와 사기 행위를 더욱 정확하게 구분할 수 있다. 또한 CA 리스크 애널리틱스는 3-D 시큐어 프로토콜(3-D Secure Protocol)에 최적화돼 실시간 거래를 평가함으로써 CNP 거래의 사기 상황을 방지한다.
CA 테크놀로지스 아태 및 일본 지역 솔루션 전략 담당 비크 만코티아 부사장은 “정상 거래 여부를 정립된 사기 행위 지표를 활용해 판단하는 현재 수준을 뛰어넘어, 더욱 첨단화된 CNP 사기 방지 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있다”며 “CA 리스크 애널리틱스는 사기 패턴과 정상 거래 행위를 모두 고려해 카드와 기기 등 거래에서 핵심이 되는 부분을 추적한다. 첨단 기계학습 기술을 활용해 정상 행위와 과거 행위의 이탈과 관련된 사기 위험을 측정하고 이를 통해 어떤 거래를 승인해야 하는지 정확한 평가를 내린다”고 말했다.
만코티아 부사장은 “지속적인 EMV(Europay·Mastercard·Visa) 인증 도입, 칩(Chip)과 핀(PIN) 배포 증가는 CNP 사기 시도를 증가시킨다. 카드사와 상점은 카드 사용자에게 불편을 주지 않으면서 사기 행위를 잡아 내는 솔루션을 원한다. CA 리스크 애널리틱스와 소비자 행동 분석 인증 모델은 ‘제로 터치’ 인증이 가능해 신뢰도를 높여주고 온라인 결제 과정을 간소화시켜 준다”고 덧붙였다.
CA 리스크 애널리틱스를 통해 카드사는 위험 점수 기준과 정책을 즉각 수정할 수 있다. 따라서 변화하는 시장 상황에 빠르게 대응하고 인력 및 거래량 변화에 순조롭게 대처하는 등 비즈니스 상황을 더욱 손쉽게 통제할 수 있다. 카드사는 더 이상 벤더의 단독 콘트롤에 의존하지 않아도 된다.
CA 리스크 애널리틱스의 소비자 행동 분석 인증 모델은 사기 거래에 대한 탐지 정확도를 높여 사기 상황을 방지하고 수익을 높여준다. CA 리스크 애널리틱스는 정상 거래를 더 잘 탐지하기 때문에 온라인 결재 과정에서 번거로운 절차와 사용자 신분을 증명하는 추가 승인 절차를 요구할 필요가 없어진다.
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