슬라이스 랩, 슬라이스 마인드 부문 신설
슬라이스 마인드 제품, 보험 위험성 예측하고 상품을 추천하도록 설계돼
슬라이스 마인드는 기업체들이 개인화, 실험, 시뮬레이션, 예측, 위험성 모델링, 상품 추천을 할 수 있게 하는 인사이트 엔진을 갖추고 있다. 슬라이스 마인드는 엔진에 인공지능(AI), 기계 학습 및 행동 심리학을 결합하여 데이터에서 얻은 지식을 실행력으로 변환해 미래에도 사용하기를 바라는 기업체들에게 진정한 사업 가치와 유익성을 제공한다.
셀렌트(Celent)의 2018년5월 보고서인 ‘고객 경험의 디지털화: 새로운 프레임워크(Digitizing the Customer Experience: A New Framework)’는 데이터의 효과적인 사용이 중요하다고 말하고 있다. 데이터는 과거 어느 때 보다 더 손쉽게 입수하여 고객과 개별적인 관계를 맺는 데 사용할 수 있게 됐다. 하지만, 다수의 채널에 있는 데이터를 조정하고, 내부 및 외부 데이터를 결합하여 개별적인 거래를 가능하게 하며, 고객과 의미 있는 방법으로 지속적인 관계를 맺으려면 디지털 역량이 필요하다.
슬라이스 마인드는 시뮬레이션, 예측, 실험, 유도, 개별화를 통해 기업체들이 사업을 보호하고 성장시킬 수 있게 하는 실행 가능한 권고 사항을 제공한다. 슬라이스 마인드는 슬라이스 보험 클라우드 서비스(ICS) 사용자와 일반 대중에게 모두 서비스를 제공해 기업체와 그들의 고객이 여러 가지 기능 중에서도 잠재적 클레임을 예측할 수 있게 함으로써 위험에 더 잘 대처할 수 있게 한다.
팀 아티아(Tim Attia) 슬라이스 랩 최고경영자(CEO)는 “슬라이스 ICS의 주요 기능은 보험 업무와 클레임을 처리하는 데이터 분석, 스코어링(scoring) 및 기계 학습이다. 고객의 반응을 보면 서비스 업체(carrier)들이 위험성을 예측하기 위해 데이터를 효과적으로 사용해야 할 필요성이 높아지고 있다. 우리는 서비스 업체들이 새롭고 혁신적인 상품을 개발하는데 힘을 기울이기를 바라고 있으며, 그런 점에서 슬라이스 마인드를 발족해 그 툴이 제공하는 데이터 통찰력과 예측적 분석을 바탕으로 그들이 현명한 결정을 내리고 불가능해 보이는 문제를 해결하도록 돕고자 한다”고 말했다.
하버드 경영대학원의 제시 이시도르 스트라우스(Jesse Isidor Straus) 경영학 교수 겸 하버드대학교의 행동통찰력 그룹(Behavioral Insights Group) 공동설립자/초대 공동 회장인 맥스 H 베이저먼(Max H. Bazerman) 교수는 “정신을 이해하지 못한 기술과 데이터는 한계가 있다. 이들 둘이 결합하면 강력하다. 슬라이스 마인드는 그러한 난제에 대처할 태세를 갖췄다”고 말했다.
주문형 보험 상품에 대한 추천을 받으려는 각 분야 기업은 슬라이스 마인드의 인사이트 엔진에 자신의 데이터를 안전하게 입력하여 자국 내 클라우드 서비스 제공업체나 슬라이스의 ICS플랫폼에 탑재할 수 있는 신제품을 추천 받을 수 있다. 자세한 정보는 웹사이트(slice.is/slicemind) 참조.
슬라이스 랩(Slice Labs) 개요
슬라이스 랩(Slice Labs Inc.)은 신경제를 위한 미래 클라우드 기반 주문형 디지털 서비스 생태계를 선도하는 보험 엔진이다. 슬라이스는 보험 클라우드 서비스(ICS) 플랫폼을 통해 보험 업체, 기술 기업 및 기타 서비스 제공업체들이 피보험자들을 언제 어디서나 보호하면서 진정으로 지능적이고 직관적인 선불 디지털 보험 상품을 만들어 낼 수 있게 한다. 슬라이스에 대한 최신 정보는 웹사이트(http://www.slice.is)참조 또는 트위터(@SliceLabs) 팔로우.
비즈니스 와이어(businesswire.com) 원문 보기: https://www.businesswire.com/news/home/20190328005128/en/
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웹사이트: https://slice.is/
연락처
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