데이터이쿠 7, 엔터프라이즈 AI에 보다 강화된 협력과 상세한 설명 기능 부여
데이터이쿠 최신 버전, 통계학자와 데이터 과학자 위한 기능 확대… 모두를 위한 개별 예측 설명 추가
통계학자들은 이제 데이터이쿠를 활용해 친숙한 워크시트와 카드 형식으로 고급 통계 분석을 수행하는 한편 보다 폭넓은 데이터 또는 분석팀과 협력할 수 있다
플로리안 두에토(Florian Douetteau) 데이터이쿠 최고경영자(CEO)는 “2013년 데이터이쿠 창사 이래 협업은 언제나 우리 회사의 주축이었다”며 “데이터이쿠 7에 기업 내 AI를 효과적으로 민주화한다는 우리의 철학에 깊이를 더하는 기능을 계속 추가하고 있다”고 설명했다. 그는 “데이터이쿠 7 출시로 설명 가능한 AI용 기능을 확장하는 제품을 2연속 출시하게 됐다”며 “설명 가능한 AI는 모든 산업 분야의 기업이 AI 모델의 성공과 그 결과의 영향을 이해하기 위한 중요 구성요소”라고 밝혔다.
전 세계 기업과 기관은 위로부터 엔터프라이즈 AI에 노력을 쏟고 있지만 더 많은 개인이 실행 가능한 데이터 통찰력에 액세스할 수 있도록 아래로부터 프로젝트를 민주화하는 데 어려움을 겪고 있다. ‘데이터이쿠 7’은 더 많은 이들이 협업을 통해 모이도록 지원하며 기업이 일상적 의사 결정에 데이터를 사용하고 영향력 있는 AI 프로젝트를 구축할 수 있도록 설명 가능한 AI를 통해 개인에게 권한을 부여한다.
‘데이터이쿠 7’ 출시에서 새로워진 기능은 다음과 같다.
고급 통계 분석 지원: 통계학자들은 이제 데이터이쿠를 활용해 친숙한 워크시트와 카드 형식으로 고급 통계 분석을 수행하는 한편, 보다 폭넓은 데이터 또는 분석팀과 협력할 수 있다. 과거에는 고급 통계학자들이 가시성이 없는 비통계학자용 칸막이형 도구로 격하돼 거버넌스 및 AI 프로젝트 배포에 병목 현상이 발생했다.
고급 예측 설명: 일반적으로 머신 러닝 모델에는 결과에 도달한 이유나 방법에 대한 통찰이 포함되지 않는다. 이로 인해 이 같은 모델에 기반해 이뤄진 결정이나 조치를 객관적으로 설명하기 어렵다. 데이터이쿠의 예측 설명은 모델의 결과에 가장 큰 영향을 미치는 특성 또는 기능을 설명해 이해를 돕는다. ‘데이터이쿠 7’은 결과 데이터 세트의 로우 레벨 예측 설명은 물론 개별 예측 설명의 대화형 시각화가 포함돼 있다.
더 나은 코더 협업을 위한 깃(Git): ‘데이터이쿠 7’은 깃(Git) 통합이 향상돼 데이터 과학자(또는 기타 코드 우선 사용자)가 데이터이쿠에서 직접 깃 브랜치(Git branch)의 생성, 삭제, 내보내기, 가져오기를 수행할 수 있다. 코더는 원 프로젝트에 영향을 주지 않으면서 프로젝트를 복제해 쉽게 샌드박스 변경을 할 수 있어 효율이 크게 증대된다. 중복 프로젝트 반복이 완료되면 변경 사항을 원 프로젝트에 원활히 병합할 수 있다.(Git에서 모든 변경사항이 추적됨)
쿠버네티스(Kubernetes)와의 유연성 향상: ‘데이터이쿠 7’은 ‘데이터이쿠 6’의 매니지드 쿠버네티스 클러스터 기능을 확대해 사용자가 쿠버네티스 클러스터에서 웹 앱을 실행할 수 있도록 했다. 이를 통해 동시 사용자를 늘리고 풍부한 리소스의 AI 배포를 위한 빠르고 유연한 백엔드 실행이 가능하다.
능동 학습을 위한 라벨링 플러그인: 적정하게 라벨링된 데이터는 머신러닝 학습 모델에서 정확한 품질 인사이트를 얻기 위한 전제 조건이며 신속한 데이터 라벨링 기능은 지루하고 오랜 시간이 소요되는 데이터 수집 단계를 완화해 전체 분석 수명 주기를 가속화할 수 있다. 새로운 휴먼 인 더 루프(human-in-the-loop) 라벨링과 능동 학습 플러그인 기능은 데이터이쿠 웹 앱 스위트를 제공해 표 형식이든 이미지든 사운드든 데이터 형태에 관계없이 라벨링 프로세스의 부담을 덜어준다.
데이터이쿠는 글로벌 2000을 통해 대량의 데이터 세트를 실행 가능한 통찰로 전환하고 AI 프로젝트를 민주화하며 대규모 머신러닝 이니셔티브를 확장할 수 있도록 지원한다.
‘데이터이쿠 7’은 오늘 출시와 함께 심층 협업과 설명 가능한 AI를 강화해 직관적인 팀 기반 플랫폼을 바탕으로 더 많은 사람이 데이터 과학을 활용할 수 있도록 지원하게 된다.
오늘 발표에 대한 더 자세한 내용과 ‘데이터이쿠 7’에 대한 심층 정보는 릴리스 노트에서 확인할 수 있다.
4월 16일 웨비나에 등록하면 새로운 기능 둘러보기를 포함해 데이터이쿠 데모를 받을 수 있다.
데이터이쿠(Dataiku) 개요
데이터이쿠는 기업에서 데이터 과학, 머신 러닝 및 AI 사용을 민주화하는 중앙집중식 데이터 플랫폼이다. 기업들은 데이터이쿠를 통해 데이터 준비에서 대규모 분석 및 엔터프라이즈 AI(Enterprise AI)에 이르기까지 데이터 여정을 진행할 수 있다. 데이터이쿠는 데이터 전문가 및 탐색자들에게 모범사례 저장소, 머신 러닝과 AI 배치/운영의 지름길, 중앙화된 제어 환경 등 공통의 기반을 제공하며 데이터 기반 회사의 촉매제 역할을 한다.
비즈니스 와이어(businesswire.com) 원문 보기: https://www.businesswire.com/news/home/20200318005008/en/
[이 보도자료는 해당 기업에서 원하는 언어로 작성한 원문을 한국어로 번역한 것이다. 그러므로 번역문의 정확한 사실 확인을 위해서는 원문 대조 절차를 거쳐야 한다. 처음 작성된 원문만이 공식적인 효력을 갖는 발표로 인정되며 모든 법적 책임은 원문에 한해 유효하다.]
웹사이트: https://www.dataiku.com/
연락처
데이터이쿠(Dataiku)
스트레인지 브루 스트래티지스(Strange Brew Strategies)
로렐 토니(Laurel Toney)
dataiku@strangebrewstrategies.com
