디노도 플랫폼 주요 업데이트 발표… 업무 생산성 증대 및 데이터 비용 절감 지원
생성형 AI 기반 데이터 민주화 실현, 데이터 보안 운영 가속화, 향상된 셀프서비스 분석, 핀옵스(FinOps) 역량 강화 등 다양한 기능 제공
디노도 플랫폼 주요 업데이트 발표… 업무 생산성 증대 및 데이터 비용 절감 지원
기업이 다양한 플랫폼과 클라우드 시스템에 걸쳐 데이터 제품과 새로운 데이터 분석 프로젝트 배포를 계속 확대하면서 다방면에서 많은 과제에 직면하고 있다. 디노도 플랫폼의 최신 기능은 모든 이해관계자들에게 신뢰할 수 있는 견고한 데이터 기반을 제공해 클라우드 및 데이터 레이크 환경에서의 데이터 액세스를 개선한다. 이와 같이 디노도는 모든 기업이 자사의 전략적 비즈니스 이니셔티브에서 최대한의 가치를 창출할 수 있도록 셀프서비스 BI, 데이터 사이언스, 하이브리드/멀티 클라우드 데이터 통합 및 엔터프라이즈 데이터 서비스를 지원하고, 논리적 접근 방식을 통해 기존 데이터 관리의 한계를 뛰어넘고 있다.
디노도 플랫폼의 최신 기능은 기업에 다음과 같은 이점을 제공한다.
생성형 AI 기반 데이터 민주화 실현
디노도 플랫폼은 현업 실무자가 데이터를 찾으려고 할 때, SQL 언어나 BI 도구에 접근할 필요 없이 자연어를 사용할 수 있는 생성형 AI 기반의 데이터 민주화를 실현한다. 이번 업데이트로 ChatGPT 및 애저 오픈AI 서비스(Azure OpenAI Service)가 디노도 플랫폼에 사전 통합돼 데이터 사용자는 디노도 플랫폼에서 관리하고 제공하는 모든 데이터셋을 자연어로 액세스할 수 있다.
셀프서비스 데이터 제품 개발 역량 강화
각 사업부서가 기업 내외부와 협업하고 데이터를 공유하기 위해 자체 데이터 제품을 개발하고 배포할 수 있도록 셀프서비스 제품 개발 역량을 강화했다. 데이터 사용자는 드래그 앤 드롭 방식의 뷰 생성 마법사(drag-and-drop view-creation wizards)와 임베디드 SQL 쉘(embedded SQL shell) 기능을 이용해 디노도 데이터 카탈로그에서 데이터셋을 직접 작성하고 공유할 수 있다. 또한 데이터 액세스를 요청하는 워크플로우 관리가 데이터 카탈로그에서 가능해져 데이터 소유자는 액세스 요청에 신속히 대응하고 민감한 데이터 사용 여부를 쉽게 파악할 수 있다. 전반적인 데이터 액세스 제어와 거버넌스가 간소화된다.
핀옵스 대시보드(FinOps Dashboard)로 클라우드 비용 절감 개선
핀옵스 대시보드를 활용해 온프레미스 및 클라우드에서 사용 중인 다양한 데이터베이스, 데이터 레이크, 데이터 플랫폼들이 소모하는 컴퓨팅 및 데이터 입출력 비용을 관리하고 워크로드를 최적화해 클라우드 비용을 크게 절감할 수 있다. 디노도 플랫폼이 제공하는 핀옵스 대시보드는 분석 및 운영 데이터 워크로드에서 발생하는 비용에 대한 현황과 보고서를 제공한다.
빅데이터 분석 민주화 실현 및 비용 효율적인 확장성 개선
데이터양의 증가 속에서 데이터 처리 워크로드의 성능과 비용을 최적화해 빅데이터 분석의 민주화를 실현하고 시스템 확장의 비용효율성을 개선할 수 있다. 디노도는 오픈소스 쿼리 엔진인 프레스토(Presto) 기반의 MPP(대규모 병렬처리) 기능을 탑재해 대용량 데이터 처리 성능을 향상시켰다. 특히 이 기능은 데이터 카탈로그 및 생성형 AI와 같이 현업 실무자의 데이터 활용을 개선하는 기능과 결합돼 SQL 및 고급 분석에 대한 지식 없이도 빅데이터를 분석할 수 있도록 지원한다.
전사적 개인정보보호 규정 준수 가속화
데이터 전반에 걸쳐 세분화된 액세스 정책 관리 체계를 개선해 전사 차원의 개인정보 보호규정 준수를 가속화한다. 데이터 소유자가 파생 뷰에 대한 간접 액세스 제어를 손쉽게 할 수 있어 데이터 공유 및 멀티 테넌트 배포 환경이 요구하는, 데이터 제품에 대한 다운스트림 액세스 제어가 가능해졌다. 또한 데이터 사용자 세션의 세부 사항을 기반으로 액세스 정책을 설정해 데이터 주권 및 위치 기반 규정 준수 기능을 활성화할 수 있게 됐다. 마지막으로, 태그와 보안 등급 분류의 경우 콜리브라(Collibra)를 포함한 다양한 데이터 거버넌스 도구를 통해 자동으로 동기화할 수 있다.
데이터 애널리틱스 컨설팅 업체 산즈모(SanjMo)의 수석 애널리스트이자 가트너(Gartner) 빅데이터 및 애널리틱스 부문 前 리서치 부사장 산지브 모한(Sanjeev Mohan)은 “디지털 전환 시대에서 데이터 주도권과 경쟁력을 갖추고자 하는 기업에 데이터는 가장 핵심적인 요소이다. 하지만, 대부분의 경우 현업 실무자는 데이터에 접근하는 것이 복잡하기 때문에 데이터를 제대로 활용하지 못한다. 이는 생성형 AI와 같은 새로운 기술 활용과 비즈니스 의사 결정 프로세스의 최적화를 촉진하는 데이터의 가치와 잠재력을 저해하는 것”이라며 “디노도는 데이터 통합, 관리, 배포 관련 기술을 끊임없이 개선함으로써 기업이 가지고 있는 비즈니스 이니셔티브에서 가치를 최대한 창출할 수 있도록 한다”고 말했다.
알베르토 팬(Alberto Pan) 디노도 수석부사장 겸 최고기술책임자(CTO)는 “많은 기업이 데이터 공유 및 분석, 생성형 AI 등 여러 기능을 포함한 프로젝트를 앞다퉈 추진하고 있는 가운데 효율성 향상, 기존 자산의 수익화, 리스크 감소, 데이터 분석 개선을 위해 데이터 메시나 데이터 패브릭 등 분산형 데이터 관리 체계를 채택하고 있다”며 “이번에 발표한 디노도 플랫폼 업데이트는 기업이 데이터 보안 강화와 함께 AI를 활용한 셀프서비스 개선, 핀옵스 기반의 비즈니스 성과 및 수익 개선과 같은 이점을 누릴 수 있도록 지원한다”고 밝혔다.
한편 9월 디노도는 텍사스퍼시픽그룹(TPG)의 미들 마켓 및 성장주식 플랫폼인 TPG그로스(TPG Growth)로부터 디노도의 독보적이고 혁신적인 논리적 데이터 관리 전략의 경쟁력과 글로벌 성장 가능성을 인정받아 3억3600만달러(한화 약 4470억원) 규모의 시리즈B 우선주 투자 유치를 완료한 바 있다.
디노도 소개
디노도테크놀로지(이하 디노도)는 엔터프라이즈 데이터 관리 분야 글로벌 선도 기업이다. 디노도의 데이터 통합, 관리 플랫폼인 디노도 플랫폼(Denodo Platform)은 기업의 논리적 데이터 아키텍처 구축과 데이터 관리 전략 실현에 필요한 모든 기능을 제공한다. 디노도 플랫폼은 데이터 가상화(Data Virtualization) 기술을 기반으로 데이터를 통합(Integrate) 및 관리(Manage)하며, 필요한 데이터를 셀프서비스 BI, 데이터 과학 도구 등 다양한 데이터 소비자에게 배포(Deliver)한다.
웹사이트: https://www.denodo.com/kr
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