매스웍스, 비디오 및 이미지 처리 블록셋 새 버전 출시
"Video and Image Processing Blockset을 통해 생성된 추적 차량 모델은 옵티컬 플로우 산출 기법을 사용하여 비디오 시퀀스의 각 프레임에서 동작 벡터를 산출해낸다. 한편, 결과 창의 왼쪽 상단코너에 있는 수치를 통해 관심 영역에 속한 차량의 수를 추적할 수가 있다"
이미 엔지니어의 상당수가 기존의 Video and Image Processing Blockset 및 모델기반설계기법을 도입하여 지능형 비디오 시스템을 개발해 오고 있다. 그 대표적인 예로 항공 우주 및 국방 산업에 종사하고 있는 엔지니어들은 Video and Image Processing Blockset을 사용하여 무인 항공기(UAV)에 사용되는 정보, 감시 및 정찰(ISR) 임무 시스템을 설계하고 있다. 또한 가전 제품 부품을 개발하는 엔지니어의 경우, Video and Image Processing Blockset을 이용하여 위성 및 무선 전송용 디지털 카메라, 비디오 카메라 및 고급 디지털 비디오 방송 시스템에서 이미지 파이프라인용으로 중요한 기능을 제공하고 있다. 이밖에도 MRI, 초음파, CT 스캔 및 내시경과 같은 의학 영상 시스템을 개발하는 엔지니어들이 Video and Image Processing Blockset을 사용하고 있다.
한편 자동차 산업의 경우, Video and Image Processing Blockset 2는 엔지니어가 안전 시스템을 개발할 수 있도록 대상 추적 및 Hough 변환 기능뿐만 아니라 새로운 BLOB 분석 블록을 제공한다. 물체와 해당 특성을 식별하고 탐지할 수 있는 기능이 제공됨에 따라 자동차 엔지니어는 차선 이탈 경고, 사각 지대 차선 탐지 및 “스마트” 에어백 작동과 같은 차세대 카메라 및 비디오 기반 시스템 개발에 활용할 수 있게 된다.
또한 보안 및 감시카메라 업계에서는 공공 장소에서 물체 유기와 같은 의심스러운 행위를 식별할 수 있는 스마트 카메라 및 네트워크에 대한 수요가 증가하고 있는데매스웍스의 Video and Image Processing Blockset 2를 사용하면 여러 경계, 빌딩 및 시설 안전 시스템에서 기존의 사후 법의학보다는 실시간 예방 분석을 수행할 수 있는 지능형 비디오 시스템을 개발할 수 있게 된다.
The MathWork의 마케팅, DSP 및 통신 담당이사인 Ken Karnofsky 는 “비디오 및 영상 처리 엔지니어는 최첨단 차세대 시스템 개발에 주안점을 두고 있다. 이에 따라 설계 구현을 가속화시킬 도구가 시급하다”며 “Video and Image Processing Blockset 2의 새로운 알고리즘, 시각화 및 데이터 처리 기능은 내장 비디오 또는 영상 처리 시스템 개발에 필요한 완벽한 워크플로우를 지원한다. 따라서 엔지니어는 오류를 더 빨리 포착, 디버그하며 복잡한 알고리즘을 작성하고 구현하기 전에 시스템을 모델링하고 시뮬레이션하므로써 보다 많은 자유를 누릴 수 있게 될 것”이라고 밝혔다.
모델기반설계를 이용한 Video and Image Processing Blockset 2은 하드웨어 구현 전에 소프트웨어 환경에서 비디오 또는 영상 처리 시스템/구성요소 설계를 모델링하고 시뮬레이션할 수 있다. 또한 신속하게 설계 trade-off를 반복하여 부동소수점에서 고정소수점 데이터 유형으로 설계를 전환시킬 수도 있다. 이밖에도 모델기반설계는 DSP와 임베디드 마이크로프로세서에 적용하기 위해 Simulink 모델로부터 자동 C 코드 생성이 가능하며, 알고리즘 개발, 시각화 및 사전/사후 분석에 필요한 고급 기능을 제공하고 있다.
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