베리에이셔널 AI, 소분자 신약 개발을 위한 파운데이션 모델 주요 업데이트 ‘엔키 4’ 출시
베리에이셔널 AI, Enki™ 4 발표… 확장성을 고려해 설계된 개선된 알고리즘 및 아키텍처 적용
사전 학습된 표적 범위를 592개에서 760개로 확대, 근접성 기반 치료제 및 항체-약물 접합체(ADC)용 신규 페이로드에도 적용 가능
알리 사베랄리(Ali Saberali) 베리에이셔널 AI 공동 창립자 겸 플랫폼 총괄은 “엔키 4는 우리 플랫폼의 대대적인 진전이다. 엔키를 재설계하고 기반 알고리즘을 개선해 표적 및 양식 범위를 확장하는 동시에, 더 빠르게 운영되어 파트너에게 더 나은 성능을 제공한다”라고 말했다.
엔키 4는 이제 760개 약물 표적에 대해 사전 학습된 참신하고 강력하며 선택적이고 합성 가능한 선도물질 유사(lead-like) 구조의 신속한 생성을 지원한다. 이는 이전 엔키 버전의 592개 타겟에서 28% 증가한 수치로, 추가 표적도 곧 출시될 예정이다. 이번 업데이트는 GPCR, 키나아제, 이온 채널, 프로테아제(단백질 분해 효소), 산화환원효소, 가수분해효소 등 12개 이상의 표적 클래스에 걸쳐 향상된 성능을 제공한다.
김한돌 베리에이셔널 AI 공동 창립자 겸 최고경영자는 “이번 엔키 출시는 우리의 지속적인 모델 혁신 과정을 이어간다. 엔키 4를 통해 바이오테크 파트너들은 전통적 방법으로는 발견하지 못했을 새로운 선도물질에서 시작할 수 있다. 우리의 목표는 유효물질 도출(hit ID)과 선도물질 도출(hit-to-lead) 단계를 제거하고, 즉시 선도물질 최적화(lead optimization)에 투입할 수 있는 분자를 생성하는 것이다”라고 덧붙였다.
엔키 4에 대한 자세한 내용과 760개 표적의 전체 목록을 확인하려면 variational.ai/enki를 방문하거나 이메일(bd@variational.ai)로 문의할 수 있다.
베리에이셔널 AI 소개
베리에이셔널 AI(Variational AI)는 캐나다 밴쿠버에 본사를 둔 생성형 AI 신약 발굴 기업이다. MIT, 칼텍(Caltech), 구글 리서치(Google Research), 마이크로소프트 리서치(Microsoft Research), D-웨이브 퀀텀(D-Wave Quantum) 출신의 머신러닝 연구자들이 설립했으며 독자적 엔키(Enki™) 플랫폼은 바이오 제약 파트너를 위해 최첨단 생성형 AI 모델을 사용하여 향상된 성공 확률의 최적화된 신규 소분자를 설계한다. 자세한 정보는 variational.ai에서 확인할 수 있다.
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웹사이트: https://variational.ai/
연락처
베리에이셔널 AI(Variational AI)
발랑탱 뵈쉬요(Valentin Beuchillot)
BD 및 마케팅 수석 매니저
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