코그나이트의 업계 선도 산업용 AI 및 데이터 플랫폼 기반 코그나이트 플로우스, 에이전틱 AI 통해 뛰어난 비즈니스 성과 달성하는 데 필요한 신뢰성과 확장성 제공
코그나이트 플로우스는 코그나이트 플랫폼의 실행 계층(action layer)으로, 적응형 경험과 산업용 애플리케이션을 통해 팀이 프로덕션급 워크플로를 100배 더 빠르게 구축·확장·활용할 수 있도록 지원한다. 또한 플로우스는 코그나이트의 산업 지식 그래프(Industrial Knowledge Graph)와 네이티브 방식으로 통합돼 있어, 실시간 운영 컨텍스트를 기반으로 한 뛰어난 정확성과 확장성을 제공한다. 이를 통해 인사이트와 신규 애플리케이션이 항상 실제 운영 환경에 기반해 작동할 수 있도록 보장한다. 현재 코그나이트 고객인 B. 브라운(B. Braun)과 이데미츠 코산(Idemitsu Kosan), 그리고 출시 파트너인 래딕스(Radix), L&T 테크놀로지 서비스(L&T Technology Services), 로비시스(RoviSys)를 포함해 전체 고객 및 주요 파트너의 30% 이상이 이미 플로우스를 도입해 활용하고 있다.
현장 사용자 경험의 혁신
코그나이트 플로우스는 통합 경험 계층(unified experience layer) 역할을 수행함으로써, 운영자와 엔지니어들이 분산된 시스템에서 데이터를 찾기 위해 작업을 반복적으로 전환해야 하는 비효율을 제거한다. 대신, 각 작업자에게 맞춤화된 인사이트와 에이전틱 AI 기반 추천이 필요한 순간/장소/방식에 맞춰 제공되는 매끄럽고 직관적인 환경을 구현한다. 이를 통해 팀은 수동 데이터 검색이나 행정적 부담 없이도 업무 흐름에 몰입한 상태를 유지하며, 고부가가치 문제 해결과 실행에 깊이 집중할 수 있다.
개발자 경험의 재정의
코그나이트 플로우스는 다양한 개발자 생태계가 널리 사용되는 에이전틱 AI 네이티브 코딩 도구와 AI 네이티브 아키텍처를 활용해 맞춤형 애플리케이션을 기존 방식보다 최대 100배 빠르게 구축 및 배포할 수 있도록 지원한다. 데이터 사일로와 기존 개발 과정의 복잡성을 획기적으로 줄임으로써, 더 많은 프로덕션급 산업용 애플리케이션을 더 빠르고 낮은 비용으로 현장에 제공할 수 있게 됐다. 이제 현장 작업자나 분야별 전문가가 문제를 제기하면, 맞춤형 애플리케이션을 수개월이 아닌 수일 내에 구현할 수 있다.
IDC 리서치 디렉터 조너선 랭(Jonathan Lang)은 “세상이 점점 더 데이터 중심으로 변화함에 따라, 이제 기업의 성공은 비즈니스 프로세스를 최적화하고 자동화하기 위해 AI를 얼마나 효과적으로 활용할 수 있는지에 달려 있다. 특히 산업 분야 기업들은 범용 엔터프라이즈 기술만으로는 쉽게 지원되지 않는 특수 역량이 필요하기 때문에 AI 이니셔티브를 확장하는 데 어려움을 겪고 있다”며 “코그나이트 플로우스는 코그나이트의 핵심 역량을 기반으로 구축되었으며, 올바른 방식으로 구현된 산업용 AI가 사용자와 개발자 모두의 산업 경험을 어떻게 향상시킬 수 있는지를 보여주는 중요한 도약이 될 잠재력을 가지고 있다”고 말했다.
현장에서 입증된 성과
코그나이트는 혁신적인 고객 및 전략적 파트너들과 긴밀히 협력하며, 근본 원인 분석(root cause analysis)과 비적합 보고(non-conformance reporting)를 포함한 복잡한 활용 사례 전반에서 코그나이트 플로우스의 기능과 비즈니스 가치를 이미 입증해왔다. 구체적인 사례는 다음과 같다.
· 일본의 에너지 기업이자 화학 및 첨단 소재 분야에서도 사업을 운영하는 이데미츠 코산은 코그나이트 플로우스를 활용해 축적된 전문 지식과 노하우를 AI 기반으로 체계적으로 수집 및 디지털화함으로써, 운영 리스크를 줄이고 운영 효율성을 향상시키고 있다. 이데미츠 기술·엔지니어링 센터 시스템 혁신 기술실 첨단 시스템 개발 그룹 리더인 아키야마 나루키(Naruki Akiyama)는 “우리 생산 현장에서 가장 시급한 과제 중 하나는 오랜 기간 축적된 전문 지식과 경험을 효과적으로 수집해 디지털 자산으로 전환하는 것이었다. 코그나이트 플로우스를 활용해 구축된 애플리케이션은 단순한 시각화 도구를 넘어서는 근본적인 혁신을 의미한다. 실시간 지식 그래프를 활용함으로써, 이러한 도구들이 복잡한 운영을 관리할 수 있는 능동형 AI 에이전트로 발전할 것으로 기대하고 있다”고 말했다.
· 독일에 본사를 둔 글로벌 의료 기술 기업 B. 브라운은 코그나이트 플로우스를 활용해 모든 사업장의 자산 상태에 대한 가시성과 인사이트를 향상시키고 있다. B. 브라운 운영 기술 책임자인 미하엘 카이저(Michael Kaiser) 박사는 “실질적인 운영 투명성을 확보하는 것은 당사의 디지털 전략의 핵심 기반이며, 코그나이트 플로우스는 전체 데이터 환경에 대한 통합되고 맥락화된 시야를 제공해 줬다. 또한 뛰어난 유연성과 상호운용성을 바탕으로 사용자 경험(UX)을 빠르게 개선할 수 있었다. 단 4주 만에 자산 데이터를 시각화하고 활용하는 방식을 개선했으며, 사용자 피드백을 기반으로 거의 실시간에 가까운 업데이트도 가능해졌다”고 밝혔다.
· 한 글로벌 제약 선도 기업은 코그나이트 플로우스를 활용해 운영 활용 사례를 가속화했으며, 한 프로젝트에서는 가치 실현 속도를 기존 대비 30배 향상시키는 성과를 거뒀다. 기존 방식에서는 20명 이상의 인력과 3~5개월이 필요했던 프로토타입 구축이, 플로우스를 통해 단 4일 만에 자동화된 AI 워크플로로 구현됐다. 또한 사용자 수용 테스트(UAT) 이전 단계도 일반적으로 6~9개월 걸리던 주기에서 단 2개월로 단축됐으며, 느린 ‘위원회식 설계(design-by-committee)’ 병목 현상도 사실상 제거할 수 있었다. 이를 통해 운영 현황에 대한 즉각적인 가시성을 확보하고, 실행 가능한 인사이트를 엔지니어들에게 직접 제공할 수 있게 됐다.
· 출시 파트너인 래딕스는 이미 코그나이트의 공동 고객 프로젝트에서 코그나이트 플로우스를 활용하고 있다. 래딕스 에너지 및 지속가능성 부문 수석부사장 나탈리아 클라프케(Natalia Klafke)는 “래딕스와 코그나이트의 파트너십은 항상 대규모 디지털 전환을 추진하는 데 초점이 맞춰져 있었으며, 이제 코그나이트 플로우스를 통해 이를 전례 없는 속도로 실현할 수 있게 됐다. 코그나이트 플로우스는 기존 애플리케이션 개발 과정의 마찰을 제거함으로써, 우리가 가장 잘하는 일인 복잡한 산업 과제 해결에 집중할 수 있도록 해준다. 이를 통해 우리는 고객들에게 그 어느 때보다 빠르게 더 큰 가치를 제공할 수 있으며, 미션 크리티컬 산업용 애플리케이션이 구축되고 유지되는 방식을 혁신하고 있다” 고 전했다.
코그나이트 CEO 기리시 리시(Girish Rishi)는 “생산 현장에서 공급망과 물류 이행에 이르기까지 산업 현장은 오랫동안 워크플로를 구현하기 위해 서로 단절된 기술들을 억지로 연결해 사용하는 환경에 놓여 있었다. 코그나이트 플로우스는 맥락화된 데이터를 기반으로 AI를 적용함으로써 제조업체들에게 새로운 방식의 강력한 가치 가속화를 제공한다”며 “최신 AI 도구들은 보다 광범위한 엔터프라이즈 환경에서 활용 사례를 빠르게 개발할 수 있는 새로운 패러다임을 제시하고 있다. 코그나이트 플로우스는 이러한 경험을 산업 분야에 적용한 것”이라고 밝혔다.
자세한 내용은 코그나이트 플로우스 웨비나에 등록해 확인할 수 있다.
코그나이트 소개
코그나이트는 산업 현장에서 AI가 실제로 작동할 수 있도록 지원한다. 에너지, 제조, 전력 및 재생에너지 분야의 선도 기업들은 보다 안전하고 지속 가능하며 수익성 높은 자산 중심 운영 환경으로 전환하기 위해 코그나이트를 선택하고 있다. 코그나이트는 안전하고 신뢰할 수 있으며 실시간으로 제공되는 데이터를 기반으로, 현장부터 원격 운영센터에 이르기까지 모든 의사결정자가 복잡한 산업 데이터를 쉽게 이해하고 실시간으로 협업하며 더 나은 미래를 구축할 수 있도록 사용자 친화적이고 확장 가능한 산업용 AI 플랫폼을 제공한다. 자세한 내용은 www.cognite.com 에서 확인할 수 있으며, 링크드인을 통해서도 소식을 접할 수 있다.
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