SLB, 제미너스 AI와 협업 발표

석유 및 가스 운영 최적화를 위해 물리학 기반 시뮬레이션을 사용해 구축된 최초의 AI 모델

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SLB 뉴욕증권거래소 SLB
2024-01-11 17:10
휴스턴--(Business Wire / 뉴스와이어)--SLB(뉴욕증권거래소: SLB)가 제미너스 AI(Geminus AI)와 투자 및 기술 파트너십 계약을 체결했다고 발표했다. 이로써 SLB는 최초의 석유 및 가스 운영을 위한 물리학 기반 인공지능(AI) 모델 빌더를 배포할 수 있는 독점 액세스 권한을 부여받게 된다. 제미너스 모델 빌더는 물리학 기반 접근 방식과 프로세스 데이터를 융합해 기존 AI 접근 방식보다 훨씬 빠르고 저렴한 비용으로 규모에 맞게 배포할 수 있는 정확한 AI 모델을 생성한다.

SLB의 디지털 및 통합 부문 사장인 라케시 자기(Rakesh Jaggi)는 “제미너스 AI와 파트너십을 통한 SLB의 투자는 생산 파이프라인부터 시설에 이르기까지 고객의 운영 성과에 단계적 변화를 가져왔다”며 “AI 방법과 물리학 기반 시뮬레이션 데이터를 융합하는 제미너스의 기능을 통해 고객은 운영 비용 절감, 생산성 향상, 탄소 배출 최소화 등 다양한 결과를 실시간으로 최적화할 수 있는 운영 자산의 하이브리드 모델을 빠르고 쉽게 만들 수 있다”고 설명했다.

제미너스 플랫폼은 새로운 물리학 기반 AI 컴퓨팅을 사용해 디지털 모델 내부에 있는 물리적 세계의 제약 조건을 변환한다. 이는 최소한의 데이터만 필요로 하며 모델은 새로운 데이터 포인트를 주입해 쉽게 업데이트된다. 또한 데이터 과학자와 모델링 엔지니어는 해당 플랫폼을 사용해 복잡한 시스템의 동작을 예측하고 정보에 입각한 실시간 결정을 내릴 수 있다.

제미너스 AI의 CEO인 그레그 팔론(Greg Fallon)은 “SLB와의 파트너십은 에너지 부문의 가치를 실현하는 데 매우 중요한 역할을 한다”고 설명하고 “수천 개의 석유 및 가스 처리 시설과 수백 명의 고객이 보유한 복잡한 유정 네트워크를 통해 SLB의 관계와 영향력은 고객에게 상당한 효율성을 제공하고 생산성을 향상하는 데 도움이 될 것”이라고 평가했다.

다양한 고객 사용 사례에서 SLB는 천연가스 공장에서 탄소 배출을 줄이면서 경제적 성과를 최적화하기 위해 제미너스 하이브리드 AI 기반 애플리케이션을 제공한다. 제미너스의 물리학 기반 AI 솔루션으로 생성된 애플리케이션은 SLB의 Symmetry™ 프로세스 시뮬레이션 소프트웨어의 데이터로 교육했으며, 기본 하이브리드 AI 모델을 포함해 이를 생성하는 데에는 단 며칠이 걸렸고, 10분의 1초 이내에 20,000개의 복잡한 시나리오를 평가할 수 있는 기능을 갖추고 있다. 이 애플리케이션을 통해 운영자는 프로세스 설정 변경이 공장의 탄소 배출량 및 생산량에 미치는 영향을 양방향으로 탐색할 수 있다. 다른 사용 사례에서 이 기술은 정유소의 핵심인 유체 촉매 분해 장치의 효율성을 크게 향상했으며 전기 수중 펌프 및 산업용 유정 초크의 성능을 개선했다.

SLB 소개

SLB(뉴욕증권거래소: SLB)는 균형 잡힌 지구를 위한 에너지 혁신을 주도하는 글로벌 기술 기업이다. 전 세계 100개국 이상으로 진출하고 그 두 배에 달하는 국적의 직원을 보유하고 있는 SLB는 석유·가스 혁신, 대규모 디지털 제공, 산업 탈탄소화 및 에너지 전환을 가속하는 뉴 에너지 시스템 개발 및 확대를 위해 매일 노력하고 있다. 자세한 정보는 slb.com에서 확인할 수 있다.

제미너스 AI 소개

AI를 물리적 세계에 적용하기 위해 설립된 제미너스는 최첨단 AI 기술을 사용해 산업 시스템을 실시간으로 최적화하고 자동화하기 위한 혁신적인 모델링을 추진한다. 웹사이트: www.geminus.ai.

미래예측진술에 대한 주의 사항

본 보도자료에는 미국 연방 증권법이 의미하는 ‘미래예측진술’ 즉, 과거 사건이 아닌 미래에 대한 진술이 포함돼 있다. 이러한 진술에는 흔히 ‘기대하다’, ‘~할 수도 있다’, ‘~할 수 있다’, ‘추정하다’, ‘의도하다’, ‘예상하다’, ‘~할 것이다’, ‘잠재적이다’, ‘예측하다’ 등 기타 유사한 단어가 포함된다. 미래예측진술은 SLB의 신기술 및 파트너십의 배포 또는 예상되는 이점에 관한 예측 또는 기대치, 지속 가능성 및 환경 문제와 관련된 목표, 계획 및 예상에 대한 진술, 에너지 전환 및 지구 기후 변화에 대한 예측 또는 기대, 운영 절차 및 기술의 개선과 같이 다양하며 불확실한 사안을 다룬다. 이러한 진술은 순 마이너스 탄소 배출 목표를 달성하기 위한 능력의 부족, SLB의 전략, 이니셔티브 또는 파트너십의 의도된 이점을 인식하는 능력의 부재, 글로벌 기후 변화의 영향을 다루는 이니셔티브를 포함해 환경 문제에 관한 입법 및 규제 활동 계획, 규제 승인 및 허가의 시기 또는 수령, 미 증권거래위원회에 접수됐거나 제출된 SLB의 가장 최근 양식 10-K, 10-Q 및 8-K에 자세히 설명된 기타 위험 및 불확실성을 모두 포함하되 이에 국한되지 않는 위험과 불확실성의 영향을 받는다. 이러한 위험이나 기타 위험 또는 불확실성 중 하나 이상이 구체화(또는 그러한 개발 변경의 결과로 초래)되거나 기본 가정이 잘못된 것으로 판명되는 경우 실제 결과는 미래예측진술에 반영된 내용과 실질적으로 다를 수 있다. 미래예측진술은 이 보도자료의 날짜를 기준으로 하며 SLB는 새로운 정보, 미래 사건 또는 기타 결과 때문에 그러한 진술을 공개적으로 업데이트하거나 수정할 의도나 의무가 없다.

이 보도자료는 해당 기업에서 원하는 언어로 작성한 원문을 한국어로 번역한 것이다. 그러므로 번역문의 정확한 사실 확인을 위해서는 원문 대조 절차를 거쳐야 한다. 처음 작성된 원문만이 공식적인 효력을 갖는 발표로 인정되며 모든 법적 책임은 원문에 한해 유효하다.

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